Python 翻译查词接口笔记

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Python 翻译查词接口笔记

一个学长想让我用 Python 写个翻译词的接口，调用时给一个中文或英文的词，返回前 5 个翻译，如果翻译数不足 5 就全部返回，在查找 API 时遇到了一些坑，做一些记录。

翻译接口类型

本地型

googletrans

优点：

1，接口使用方便；

2，本地调用，速度比较快；

3，支持多种语言；

缺点：

只能返回一个翻译结果。

下载：
pip install googletrans
使用示例：
from googletrans import Translator

translate = Translator()
result = translate.translate('你好')
print(result.text)

可在本地使用的翻译 api 只有 googletrans。

在线型

金山查词（最适合）

优点：

1，使用方便，api key 很快就能申请下来；

2，中译英速度较快；

3，有多个翻译返回结果。

缺点：

1，只支持中文和英文的互译；

2，英译中速度较慢。

使用说明：

调用接口后的返回格式：XML/JSON 默认XML

传入参数： w : 单词/汉字 type : 返回格式 为空是xml 传入 xml 或者 json key : 您申请到的key

例如：dict-co.iciba.com/api/diction…

JSON 字段解释(英文)
{
'word_name':'' #单词
'exchange': '' #单词的各种时态
'symbols':'' #单词各种信息 下面字段都是这个字段下面的
'ph_en': '' #英式音标
'ph_am': '' #美式音标
'ph_en_mp3':'' #英式发音
'ph_am_mp3': '' #美式发音
'ph_tts_mp3': '' #TTS发音
'parts':'' #词的各种意思
}

JSON 字段解释(中文)
{
'word_name':'' #所查的词
'symbols':'' #词各种信息 下面字段都是这个字段下面的
'word_symbol': '' #拼音
'symbol_mp3': '' #发音
'parts':'' #汉字的各种翻译 数组
'net_means': '' #网络释义
}

返回结果示例：（dict-co.iciba.com/api/diction…）

{"word_name":"\u7167\u7247","symbols":[{"word_symbol":"zh\u00e0o pi\u00e0n","symbol_mp3":"","parts":[{"part_name":"","means":[{"word_mean":"photograph","has_mean":"1","split":1},{"word_mean":"photoprint","has_mean":"1","split":1},{"word_mean":"pin","has_mean":"1","split":1},{"word_mean":"picture","has_mean":"1","split":1},{"word_mean":"photo","has_mean":"1","split":0}]}],"ph_am_mp3":"","ph_en_mp3":"","ph_tts_mp3":"","ph_other":""}]}
代码示例：
def process_ch2en_request(request_url, form_data):
    try:
        r = requests.get(request_url, params=form_data)
        data = r.json()
    except Exception as e:
        print('request error occurred')
    try:
        symbols = data['symbols'][0]
        parts = symbols['parts'][0]
        means = parts['means']
        words_length = 5
        means_length = len(means)
        if means_length < 5:
            words_length = means_length
        word_means = []
        for i in range(0, words_length):
            word_means.append(means[i]['word_mean'])
        return word_means
    except KeyError as e:
        print(form_data['w'] + " doesn't have appropriate translation")
        return []
注意点：

1，有些单词没有对应的翻译，比如在金山词霸上查 暑假，有翻译，查 放暑假，也有翻译，但在接口中 放暑假 没有对应的翻译；

2，英译中我在 3000 多调用后有时会返回空，但将词放入网址直接翻译返回的 json 是正常的，所以最好还是加上异常处理；

3，中译英和英译中的接口返回数据格式不一样，调用的时候注意区分好；

百度翻译

优点：

1， 文档比较详细；

2，提供多种不同专用领域的翻译接口，比如通用翻译，语种识别，拍照翻译等；（虽然都没试过）

缺点：

1，使用较复杂，有对返回数据的加密处理，需要自己结合文档处理数据；

2，有翻译字符数限制，当月超过 200万 字符需支付超出部分费用；

3，由于是网络调用，多少应该会慢一些；

4，只能返回一个翻译结果。

因为看了百度翻译的文档后知道只能返回一个结果就没有使用，但文档还是挺详细的，使用起来应该还比较简单。

(有道翻译)[fanyi.youdao.com/openapi]

优点：

1，使用简单，没有对数据加密处理；

缺点：

1，请求频率限制是每小时 1000 词，超过限制会被封禁；

2，词典翻译只支持中英文互译；

3，字符长度不能超过 200 个字符；

4，只返回一个翻译结果。

也是看了只返回一个翻译结果就没再使用。。。

Google翻译

优点：

1，支持多种自然语言；

2，支持多种编程语言，Python，Java，C#，GO等等；

3，文档很详细；

缺点：

1，文档虽然很详细但还是挺复杂的......不知道看哪里...；

2，申请免费试用需要填写 visa 卡；

3，好像是只返回一个翻译结果；

4，使用的时候也有限额；

5，返回结果有加密，需要按照文档处理。

同样也是因为只返回一个结果放弃了。。。（更重要的也是穷学生没有 visa 信用卡......）。

待尝试

因为 Google translate 的接口只返回一个结果，但网页版的 Google 翻译可以有多个返回结果，并且有标有星级显示相关度，应该可以写爬虫通过网页版 Google 翻译进行多返回结果的翻译，但速度应该会很慢......

个人代码实现（金山查词接口）：

import requests
import csv
import xlrd

my_key = '***'
look_up_type = 'json'

def process_ch2en_request(request_url, form_data):
    try:
        r = requests.get(request_url, params=form_data)
        data = r.json()
    except Exception as e:
        print('request error occurred')
    try:
        symbols = data['symbols'][0]
        parts = symbols['parts'][0]
        means = parts['means']
        words_length = 5
        means_length = len(means)
        if means_length < 5:
            words_length = means_length
        word_means = []
        for i in range(0, words_length):
            word_means.append(means[i]['word_mean'])
        return word_means
    except KeyError as e:
        print(form_data['w'] + " doesn't have appropriate translation")
        return []

def process_en2ch_request(request_url, form_data):
    try:
        r = requests.get(request_url, params=form_data)
        data = r.json()
    except Exception as e:
        print('request error occurred')
    try:
        symbols = data['symbols'][0]
        parts = symbols['parts'][0]
        means = parts['means']
        words_length = 5
        means_length = len(means)
        if means_length < 5:
            words_length = means_length
        word_means = []
        for i in range(0, words_length):
            word_means.append(means[i])
        return word_means
    except KeyError as e:
        print(form_data['w'] + " doesn't have appropriate translation")
        return []

def jinshan(word, lan2lan):
    request_url = 'http://dict-co.iciba.com/api/dictionary.php?'
    form_data = {'w': word, 'key': '***',
                 'type': 'json'}
    if(lan2lan=='en2ch'):
        word_means = process_en2ch_request(request_url, form_data)
    elif(lan2lan=='ch2en'):
        word_means = process_ch2en_request(request_url, form_data)
    return word_means

def translate2csv(file2store, original_word, lan2lan):
    word_means = jinshan(original_word, lan2lan)
    with open(file2store, 'a', encoding='utf-8') as csv_file:
        writer = csv.writer(csv_file)
        for word_mean in word_means:
            writer.writerow([original_word, word_mean])

def translate_csv2csv(csv2read, csv2write, lan2lan):
    with open(csv2read, 'r', encoding='utf8') as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        for row in reader:
            if row[0].isdigit():
                original_word = row[1]
                translate2csv(csv2write, original_word, lan2lan)

def translate_xls2csv(xls2read, csv2write, lan2lan):
    workbook = xlrd.open_workbook(xls2read)
    booksheet = workbook.sheet_by_index(0)
    rownum = booksheet.nrows
    for i in range(0, rownum):
        cell_1 = booksheet.cell_value(i, 0)
        if isfloat_str(cell_1):
            original_word = booksheet.cell_value(i, 1)
            print(original_word)
            translate2csv(csv2write, original_word, lan2lan)

def isfloat_str(str_number):
    try:
        int(str_number)
        return True
    except ValueError:
        return False

def translate_txt2csv(txt2read, csv2write, lan2lan):
    with open(txt2read, 'r', encoding='GBK') as f:
        for line in f:
            word_in_line = line.split()
            print(word_in_line)
            original_word = word_in_line[1]
            translate2csv(csv2write, original_word, lan2lan)

if __name__ == '__main__':
    translate_csv2csv('test.csv', 'test_store.csv', 'ch2en')

如果大家有更合适的 api 接口或者更合适的代码实现希望可以评论帮忙一块修改一下(ノ￣▽￣)

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