一.collect
1.collect：收集器
2.Collector作为collect方法的参数
3.Collector是一种接口，它是一个可变的汇聚操作，将输入元素累积到一个可变的结果容器中，它会在所有元素都处理完毕后，将累积的结果转换为一个最终的表示（这是一个可选操作）；它支持串行与并行两种方式执行
4.Collectors本身提供了关于Collector的常见汇聚实现，Collectors本身实际上是一个工厂
5.Collector里有三个参数类型T,A,R(后续做补充)
6.Collector里面有四种参数方法
supplier，accumulator,combiner,finisher,在这里先主要写supplier和accumulator.
二. supplier
创建并返回一个可变结果容器;Supplier接口不接受参数并返回一个结果。
Supplier<A> supplier();三.accumulator
将新的数据元素（包括集合）给合并到一个结果容器（将值给折叠到一个可变的结果容器当中，这个可变容器可以是输入元素中的的第一个元素(集合)也可以是新的集合）
BiConsumer接口 接受两个参数不返回值
BiConsumer<A,T> accumulator()；四.combiner
将两个结果容器给合并成一个
BinaryOperator接口 接受两个参数返回一个接果 这三个值为同类型
BinaryOperator<A> combiner();五.finisher
对容器执行一个可选的最终转换
Function接口接受一个参数返回一个结果 两个值不是同类型
Function<A,R> finisher六.统一性和结合性
为了保证串行流和并行流操作结果的等价性，需要collect函数满足两个条件，identity(同一性)和associativity(结合性)
identity：针对于任何部分累积的结果中，将它与一个空的中间容器的合并时，得到的结果与部分累积的结果一致(a== combiner.apply(a,supplier.get()))
(List<String>list1,List<String>list2) ->(list1.addAll(list2); return list1)
associativity：并行流分区分割计算的结果与串行流计算的结果也是一样的
针对与有序的collect 只要保证finisher.apply(a1).equals(finisher.apply(a2))是正确的就满足了结合性，如果是无序的collect，其中对于该规则就要求没那么严格，只要求他们具有相同的元素，而忽略了元素的排序。
reduce：对于集合里的操作的元素是不可变的，在串行流操作是没有影响，而在并行流使用时结果会出错(以后做详细补充)
collect：对于集合里的操作的元素是可变的
七.Collector的参数类型
库基于Collector实现了reduction，需要遵守以下约束
Collector<T,A,R>
T：流操作中每一个参数的类型
A:累积中间操作生成的结果类型
R:汇聚操作的结果类型
