结合深度学习检测心脏 智能戒指体积小又准确

过去，用于监测心脏的设备非常庞大且昂贵。直到最近，制造商还推出了智能手表等设备进行监控。最近，韩国队进一步缩小了设备的尺寸，并结合深度学习算法推出了“智能环”来检测心房纤颤（AF）。

智能环曾用于手势识别或访问控制应用程序。在目前流行的智能手表中，由于电池寿命的限制，它们通常需要每天或每周充电，这也是可穿戴设备的限制。减少手表的许多要求 - 例如屏幕，充电器和更复杂的处理器 - 可以使其他重要部件以更小的形式出现，使患者更容易佩戴。

最近，旧金山心脏节律医学会使用同步心电图和光电容积描记术（PPG）比较了119例心房纤颤患者的准确性。 从数据的角度来看，用PPG数据训练的AI装置在心房颤动诊断中的准确率为99.3％，在传统窦性心律的诊断中为95.9％，在过滤低质量样本时为100％和98.3％。 ， 分别。

由于智能环不是侵入性的，因此该团队认为它非常适合需要跟踪患者心房颤动的未来临床试验。国立首尔国立大学医院的心脏病专家Eue-Keun Choi表示，环形fun88淘搜网装置的诊断性能与医用级脉搏血氧仪的诊断性能相当。希望新开发的智能环将用于评估日常活动中的深度学习算法。它为高危人群的心房颤动检测提供了可行性。