摘自《流畅的Python》
用户定义的可调用类型
不仅Python函数是真正的对象，任何Python对象都可以表现得像函数。为此，只需实现实例方法__call__。
下例实现了BingoCage类，这个类的实例使用任何可迭代对象构建，而且会在内部存储一个随机顺序排列的列表。调用实例会取出一个元素。
# 调用BingoCage实例，从打乱的列表中取出一个元素
import random
class BingoCage:
def __init__(self, items):
# __init__接受任何可迭代对象，在本地构建一个副本，防止列表参数的意外副作用
self._items = list(items)
random.shuffle(self._item)
# shuffle 一定能完成工作，因为self._items 是列表
def pick(self): # 此为起主要作用的方法
try:
return self._items.pop()
expect IndexError:
raise LookupError('pick from empty BingoCage')
# 如果self._items 为空，抛出异常，并设定错误信息
def __call__(self):
# bingo.pick() 的快捷方式是bingo()
return self.pick()
# 请思考此处为啥是 self.pick() 而不是 self.pick
接下来是上例定义的类的简单演示。注：bingo实例可以作为函数调用，而且内置的callable(...)函数判定它是可调用对象：
>>> bingo = BingoCage(range(3))
>>> bingo.pick()
1
>>> bingo()
0
>>> callable(bingo)
True
实现__call__方法的类是创建函数类对象的简便方式，此时必须在内部维护一个状态，让它在调用之间可用，例如BIngoCage中的剩余元素，装饰器就是这样，装饰器必须是函数，而且有时要在多次调用之间"记住"某些事[就像备忘录(memoization)，即缓存消耗大的计算结果，供后面使用]。
创建保有内部状态的函数，还用一种截然不同的方式——使用闭包。之后再谈，哈哈！
明天说，把函数视为对象处理的另一方面：运行时内省。
