提供开发人员实验AI模型 微软释出解开黑盒子工具包

lnterpretML包含许多可理解的模型和方法，可以解释黑盒模型的个体预测行为。

Microsoft Research发布了用于解锁AI黑盒的lnterpretML工具包，为开发人员提供了各种方法来试验AI模型和系统，以进一步解释该模型。 lnterpretML工具包含许多可理解的模型和多种可以定位黑盒子的方法。解释了模型的个体预测行为。    微软指出，当人工智能系统影响人的生命时，了解人工智能的行为很重要。了解AI模型的行为还可以使数据科学家调试模型并了解模型的推断方式。开发人员将有关模型如何工作的信息传递给最终fun88淘搜用户。

一般模型的准确性和可理解性无法平衡。 Microsoft Research开发了一种算法，结合了准确性和理解力，可解释的提升机，通过现代机器学习技术（如Bagging和Boosting分类方法）改进传统方法。广义附加模型。

开发人员可以使用lnterpretML工具包来比较不同方法产生的解释，并选择最合适的方法，通过比较不同方法之间的一致性来帮助开发人员理解解释的可信度。