部署环境说明

总体上来说，基于Docker部署zookeeper和kafka是非常简单
大家按照步骤就是很容易拥有自己的一个zookeeper和kafka集群

部署前提

Java环境

已安装docker/docker-compose

如果不知道docker如何安装，自行google/baidu

zookeeper集群安装

新建一个zookeeper目录

mkdir -p zookeeper

建立挂载的文件目录


                                                                
cd zookeeper
mkdir -p conf data datalog

运行docker命令


                                                                
docker run -d \
	-p 2181:2181 \
	-p 2888:2888 \
	-p 3888:3888 \
	--name zk1 \
	--restart always \
	-v $PWD/data:/data \
	-v $PWD/datalog:/datalog \
	-e "TZ=Asia/Shanghai" \
	-e "ZOO_MY_ID=1" \
	-e "ZOO_SERVERS=server.1=0.0.0.0:2888:3888 server.2=192.168.10.103:2888:3888 server.3=192.168.10.104:2888:3888" \
	zookeeper:latest

分别在其他的两个服务器重复上面的步骤

修改docker容器的名称

参数 ZOO_MY_ID不能重复

在ZOO_SERVERS参数里，节点地址为当前节点地址的时候，记得修改为0.0.0.0

至此，你就拥有了一个基于docker的zookeeper集群环境

查看集群信息

运行

echo stat | nc 127.0.0.1 2181

结果示例如下


                                                                
Zookeeper version: 3.4.14-4c25d480e66aadd371de8bd2fd8da255ac140bcf, built on 03/06/2019 16:18 GMT
Clients:
 /172.17.0.1:51600[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 1
Sent: 0
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x1c00000004
#节点（leader/follower)
Mode: follower
Node count: 160

kafka集群安装

在安装了zookeeper集群的基础之上，安装kafka的环境就非常简单了

新建kafka目录

mkdir kafka

运行docker命令


                                                                
docker run -d \
	--name kafka1 \
	-p 9092:9092 \
	-e KAFKA_BROKER_ID=1 \
	-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.10.102:2181,192.168.10.103:2181,192.168.10.104:2181 \
	-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.10.102:9092 \
	-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
	-t wurstmeister/kafka