1、 冒泡排序
function bubbleSort(arr) {
for(var i = 1, len = arr.length; i < len - 1; ++i) {
for(var j = 0; j <= len - i; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
let temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
2、 插入排序
//插入排序 过程就像你拿到一副扑克牌然后对它排序一样
function insertionSort(arr) {
var n = arr.length;
// 我们认为arr[0]已经被排序，所以i从1开始
for (var i = 1; i < n; i++) {
// 取出下一个新元素，在已排序的元素序列中从后向前扫描来与该新元素比较大小
for (var j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (arr[i] >= arr[j]) { // 若要从大到小排序，则将该行改为if (arr[i] <= arr[j])即可
// 如果新元素arr[i] 大于等于 已排序的元素序列的arr[j]，
// 则将arr[i]插入到arr[j]的下一位置，保持序列从小到大的顺序
arr.splice(j + 1, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
// 由于序列是从小到大并从后向前扫描的，所以不必再比较下标小于j的值比arr[j]小的值，退出循环
break;
} else if (j === 0) {
// arr[j]比已排序序列的元素都要小，将它插入到序列最前面
arr.splice(j, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
}
}
}
return arr;
}
当目标是升序排序，最好情况是序列本来已经是升序排序，那么只需比较n-1次，时间复杂度O(n)。最坏情况是序列本来是降序排序，那么需比较n(n-1)/2次，时间复杂度O(n^2)。所以平均来说，插入排序的时间复杂度是O(n^2)。显然，次方级别的时间复杂度代表着插入排序不适合数据特别多的情况，一般来说插入排序适合小数据量的排序。
3、 快速排序
//快速排序
function qSort(arr) {
//声明并初始化左边的数组和右边的数组
var left = [], right = [];
//使用数组第一个元素作为基准值
var base = arr[0];
//当数组长度只有1或者为空时，直接返回数组，不需要排序
if(arr.length <= 1) return arr;
//进行遍历
for(var i = 1, len = arr.length; i < len; i++) {
if(arr[i] <= base) {
//如果小于基准值，push到左边的数组
left.push(arr[i]);
} else {
//如果大于基准值，push到右边的数组
right.push(arr[i]);
}
}
//递归并且合并数组元素
return [...qSort(left), ...[base], ...qSort(right)]; //return qSort(left).concat([base], qSort(right));
}
4、 字符串中出现最多次数的字符
function findMaxDuplicateChar(str) {
var cnt = {}, //用来记录所有的字符的出现频次
c = ''; //用来记录最大频次的字符
for (var i = 0; i < str.length; i++) {
var ci = str[i];
if (!cnt[ci]) {
cnt[ci] = 1;
} else {
cnt[ci]++;
}
if (c == '' || cnt[ci] > cnt[c]) {
c = ci;
}
}
console.log(cnt)
return c;
}
5、数组去重
//数组去重
function uniqueArray(arr) {
var temp = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (temp.indexOf(arr[i]) == -1) {
temp.push(arr[i]);
}
}
return temp;
//or
return Array.from(new Set(arr));
}
6、 二分查找
//二分查找
function binary_search(arr, l, r, v) {
if (l > r) {
return -1;
}
var m = parseInt((l + r) / 2);
if (arr[m] == v) {
return m;
} else if (arr[m] < v) {
return binary_search(arr, m+1, r, v);
} else {
return binary_search(arr, l, m-1, v);
}
}
将二分查找运用到之前的插入排序中，形成二分插入排序，据说可以提高效率。但我测试的时候也许是数据量太少，并没有发现太明显的差距。。大家可以自己试验一下~（譬如在函数调用开始和结束使用console.time('插入排序耗时')和console.timeEnd('插入排序耗时')）
树的搜索/遍历
7、 深度优先搜索
//深搜 非递归实现
function dfs(node) {
var nodeList = [];
if (node) {
var stack = [];
stack.push(node);
while(stack.length != 0) {
var item = stack.pop();
nodeList.push(item);
var children = item.children;
for (var i = children.length-1; i >= 0; i--) {
stack.push(children[i]);
}
}
}
return nodeList;
}
//深搜 递归实现
function dfs(node, nodeList) {
if (node) {
nodeList.push(node);
var children = node.children;
for (var i = 0; i < children.length; i++) {
dfs(children[i], nodeList);
}
}
return nodeList;
}
8、 广度优先搜索
//广搜 非递归实现
function bfs(node) {
var nodeList = [];
if (node != null) {
var queue = [];
queue.unshift(node);
while (queue.length != 0) {
var item = queue.shift();
nodeList.push(item);
var children = item.children;
for (var i = 0; i < children.length; i++)
queue.push(children[i]);
}
}
return nodeList;
}
//广搜 递归实现
var i=0; //自增标识符
function bfs(node, nodeList) {
if (node) {
nodeList.push(node);
if (nodeList.length > 1) {
bfs(node.nextElementSibling, nodeList); //搜索当前元素的下一个兄弟元素
}
node = nodeList[i++];
bfs(node.firstElementChild, nodeList); //该层元素节点遍历完了，去找下一层的节点遍历
}
return nodeList;
}
filter 去重
var r,
arr = ['apple', 'strawberry', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'orange', 'strawberry'];
r = arr.filter(function (element, index, self) {
return self.indexOf(element) === index;
//拿到元素，判断他在数组里第一次出现的位置，是不是和当前位置一样，一样的话返回true，不一样说明重复了，返回false。
});
sort 排序算法
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个对象呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。通常规定，对于两个元素x和y，如果认为x < y，则返回-1，如果认为x == y，则返回0，如果认为x > y，则返回1，这样，排序算法就不用关心具体的比较过程，而是根据比较结果直接排序。
注意的例子
// 看上去正常的结果:
['Google', 'Apple', 'Microsoft'].sort(); // ['Apple', 'Google', 'Microsoft'];
// apple排在了最后:
['Google', 'apple', 'Microsoft'].sort(); // ['Google', 'Microsoft", 'apple']
// 无法理解的结果:
[10, 20, 1, 2].sort(); // [1, 10, 2, 20]
解释原因 第二个排序把apple排在了最后，是因为字符串根据ASCII码进行排序，而小写字母a的ASCII码在大写字母之后。 第三个排序结果，简单的数字排序都能错。 这是因为Array的sort()方法默认把所有元素先转换为String再排序，结果’10’排在了’2’的前面，因为字符’1’比字符’2’的ASCII码小。 因此我们把结合这个原理：
var arr = [10, 20, 1, 2];
arr.sort(function (x, y) {
if (x < y) {
return -1;
}
if (x > y) {
return 1;
}
return 0;
});
console.log(arr); // [1, 2, 10, 20]
上面的代码解读一下：传入x，y，如果x<y，返回-1，x与前面排，如果x>y，返回-1，x后面排，如果x=y，无所谓谁拍谁前面。
判定两个字符串 s1 和s2 重新排序后是否相等
输入: s1 = "abca", s2 = "bcaa" 输出: true
/**
* @param s1,s2 {string}
* @return {boolean}
*/
const checkPermutation = (s1, s2) => s1.split('').sort().join('') === s2.split('').sort().join('')
利用map 遍历，相同字母数字加1 ,其中一个计数。
/**
* @param s1,s2 {string}
* @return {boolean}
*/
const checkPermutation = (s1, s2) => {
const map = new Map();
for(let i=0; i<s1.length; i++) {
if (map.get(s1[i])) {
map.set(s1[i], map.get(s1[i]) + 1)
} else {
map.set(s1[i], 1)
}
}
for(let i=0;i<s2.length;i++){
if(map.get(s2[i])){
map.set(s2[i], map.get(s2[i]) - 1)
}else{
return false
}
}
return true
}
判定一个字符串是否是某个回文串的排列
输入："tactcoa" 输出：true（排列有"tacocat"、"atcocta"，等等） 结题思路: 如果输入的字符串长度是偶数倍,所以每个字符的次数都是偶数倍. 遍历
/**
* @param {string} s
* @return {boolean}
*/
const canPermutePalindrome = (s) => {
const newS = s.split('').sort();
const result = [];
for (let i = 0; i < newS.length; i++) {
if (result[result.length - 1] === newS[i]) {
result.pop();
} else {
result.push(newS[i]);
}
}
return result.length < 2;
};
map 统计
const canPermutePalindrome = (s) => {
const map = new Map();
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
if (map.has(s[i])) {
map.delete(s[i]);
} else {
map.set(s[i], 1);
}
}
return map.size < 2;
};
slice 新切割出来的数值也是浅copy.
给定两个字符串，编写一个函数判定它们是否只需要一次(或者零次)编辑（增、删、改）
/**
* @param {string} first
* @param {string} second
* @return {boolean}
*/
let oneEditAway = function(first, second){
let diff = first.length - second.length
if (Math.abs(diff) > 1) {
return false
}
let maxLen = diff > 0 ? first.length: second.length
let fArray = Array.from(first)
let sArray = Array.from(second)
for(let i=0;i<maxLen;i++) {
if(fArray[i] !== sArray[i]){
if(diff === 0){
sArray.splice(i, 1, fArray[i])
}else if(diff > 0){
sArray.splice(i, 0, fArray[i])
}else{
fArray.splice(i, 0, sAffay[i])
}
break
}
}
return fArray.join() === sArray.join()
}
压缩字符串
输入："aabcccccaaa" 输出："a2b1c5a3"
const compressString = (S) => {
// 为空返回空
if (!S) return '';
// 不为空设置内容
let time = 1, flag = S[0], result = '';
for (let i = 1; i < S.length; i++) {
// 每次遍历，如果和上一位相同，则次数 ++；
// 如果不同，则 result 进行收集，flag 和 time 置空
if (S[i] !== flag) {
result += `${flag}${time}`;
flag = S[i];
time = 1;
} else {
time ++;
}
}
// 假设末尾还有一次
if (time && flag) {
result += `${flag}${time}`;
}
// 返回较短的结果
return result.length < S.length ? result : S;
};
字符串轮转
给定两个字符串s1和s2，请编写代码检查s2是否为s1旋转而成（比如，waterbottle是erbottlewat旋转后的字符串）。 思路： 找到切割点，然后拼接
const isFlipedString = (s1, s2) => {
if(!s1 && !s2) {
return true
}
for( let i=0; i< s1.length; i++ ){
if(s1[i] === s2[0] && s2 === s1.slice(i) + s1.slice(0, i)){
return true
}
}
return false
}
请设计一个栈，除了常规栈支持的pop与push函数以外，还支持min函数，该函数返回栈元素中的最小值。执行push、pop和min操作的时间复杂度必须为O(1)。
let MinStack = function () {
this.stack = [];
this.sortStack = [];
this.length = 0;
}
MinStack.prototype.push = function(x){
const length = this.length
this.stack[length] = x
if(!length || this.sortStack[length -1] > x){
this.sortStack[length] = x
}else{
this.sortStack[length] = this.sortStack[length -1];
}
this.length = length + 1
}
MinStack.prototype.pop = function(){
const length = this.length
this.length = length -1;
return this.stack[length -1];
}
MinStack.prototype.top = function(){
return this.stack[this.length -1]
}
MinStack.prototype.getMin = function(){
return this.sort
}
