准确度
预测测准确度度量一个推荐系统或者推荐算法预测用户行为的能力。这个指标是最重
要的推荐这主要是因为该指标可以通过离线实验计算。在计算该指标时需要有一个离
线的数据集，该数据集包含用户的历史行为记录。然后，将该数据集通过时间分成训
练集和测试集。最后，通过在训练集上建立用户的行为和兴趣模型预测用户在测试集
上的行为，并计算预测行为和测试集上实际行为的重合度作为预测准确度。
评分预测
很多提供推荐服务的网站都有一个让用户给物品打分的功能，如豆瓣网站等。那么,如
果知道了用户对物品的历史评分，就可以从中习得用户的兴趣模型，并预测该用户在
将来看到一个所示。那么，如果他没有评过分的物品时，会给这个物品评多少分。预
测用户对物品评分的行为称为预测评分。
TopN推荐
网站在提供推荐服务时，一般是给用户一个个性化的推荐列表，这种推荐叫做TopN推
荐。TopN推荐的预测准确率一般通过准确率(precision)/召回率(recall)度量。
