脸书新增开发工具 改善常见模型的效能表现

在2019年的F18会议上，Facebook宣布更新自己的开源深度学习框架PyTorch。 1.1版本增加了生产规模的开发工具。

PyTorch于2017年首次发布，并于去年12月发布。这个新版本是新的可视化工具，如TensorBoard，支持评估和检查模型，改进的实时（JIT）编译器，支持布尔张量和自定义递归神经网络，以及改进常见模型的性能，如卷积神经网络。 新的PyTorch为TensorBoard的可视化和模型调试提供原生支持。 TensorBoard是一种用于评估和检查模型的可视化工具。对于实时编译器，Facebook修复了TorchScript中的错误并扩展了功能，例如支持字典。用户类和属性。

Facebook还表示，PyTorch1.0版框架正被用于大规模构建和部署机器翻译和自然语言处理服务。这些系统过去提供像Messenger这样的实时翻译应用程序，提供近60亿翻译服务。许多公司也在加速通过PyTorchSBF胜博发开发和部署新的AI系统，如Airbnb，ATOM，Genentech，微软，丰田研究和大学教育，包括斯坦福大学，加州大学伯克利分校的自然语言处理加利福尼亚大学的视野和加州理工学院的机器人课程都是通过PyTorch框架讲授的。