实际系统中有很多操作，这些操作不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如：
前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户一次钱，当遇到网络重发或者系统bug重发，也应该只扣一次钱； 发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会崩溃； 创建业务订单，一次业务请求只能创建一个，创建多个就会出大问题。 一个幂等操作的经典如：
把编号为5的记录的A字段设置为0，这种操作不管执行多少次都是幂等的。
一个非幂等操作的典型如：
把编号为5的记录的A字段增加1，这种操作显然就是不是幂等的。
要做到幂等性，从接口设计上来说就是不设计任何幂等的操作即可。
譬如说有如下的需要：
当用户点击赞同时，将答案的赞同数量+1.
改为：
当用户点击赞同时，确保答案赞同表中存在一条记录，用户、答案。
赞同数量由答案赞同表统计出来。
实现幂等性的技术方案 1.查询操作 查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的，select是天然的幂等操作。
2.删除操作 删除操作也是幂等的，删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样，删除的数据不存在，返回0，删除的数据多条，返回结果多个)。
3.唯一索引，防止新增脏数据 比如：支付宝的资金账户，支付宝也有用户账户，每个用户只能有一个资金账户，怎么防止给用户创建资金账户多个，那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引，所以一个用户新增成功一个资金账户记录。
要点：唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 （当表存在唯一索引，并发时新增报错时，再查询一次就可以了，数据应该已经存在了，返回结果即可）。
4.token机制，防止页面重复提交 业务要求：页面的数据只能被点击一次；
发生原因：由于重复点或者网络重发，或者nginx重发等情况会导致重复提交
解决方法：
集群环境：采用token加redis（redis单线程，需要排队）
单JVM环境：采用token加redis或者token加JVM内存
处理流程：
1.将数据提交前要想服务器申请token，token放到redis或者JVM内存，token设置有效时间
2.提交后，后台校验token，同时删除token，生成新的token返回。
优点：要申请，一次有效性，可以限流。
5.悲观锁 获取数据的时候加锁获取
select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意：id字段一定是主键或者唯一索引，不然是锁表，会出事。
悲观锁使用时一般伴随事务一起使用，数据锁定时间可能会很长，根据实际情况选用。
6.乐观锁 乐观锁只是在更新数据那一刻锁表，其他时间不锁表，所以相对于悲观锁，效率更高。
乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件：
- 通过版本号实现
update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# 2. 通过条件限制
update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where avai_amount-#subAmount# >= 0 要求：quality-#subQuality# >= ，这个情景适合不用版本号，只更新是做数据安全校验，适合库存模型，扣份额和回滚份额，性能更高。
注意：乐观锁的更新操作，最好用主键或者唯一索引来更新,这样是行锁，否则更新时会锁表，上面两个sql改成下面的两个更好。
注意：乐观锁的更新操作，最好用主键或者唯一索引来更新,这样是行锁，否则更新时会锁表，上面两个sql改成下面的两个更好。
update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where id=#id# and version=#version#
update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where id=#id# and avai_amount-#subAmount# >= 0 7.分布式锁 还是拿插入数据的例子，如果是分布是系统，构建全局唯一索引比较困难，例如唯一性的字段没法确定，这时候可以引入分布式锁，通过第三方的系统(redis或zookeeper)，在业务系统插入数据或者更新数据，获取分布式锁，然后做操作，之后释放锁，这样其实是把多线程并发的锁的思路，引入多多个系统，也就是分布式系统中得解决思路。
要点：某个长流程处理过程要求不能并发执行，可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取分布式锁，其他流程执行时获取锁就会失败，也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功，执行完成后，释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供)。
8.select+insert 并发不高的后台系统，或者一些任务JOB，为了支持幂等，支持重复执行，简单的处理方法是，先查询下一些关键数据，判断是否已经执行过，在进行业务处理，就可以了。
注意：核心高并发流程不要用这种方法。
9.状态机幂等 在设计单据相关的业务，或者是任务相关的业务，肯定会涉及到状态机(状态变更图)，就是业务单据上面有个状态，状态在不同的情况下会发生变更，一般情况下存在有限状态机，这时候，如果状态机已经处于下一个状态，这时候来了一个上一个状态的变更，理论上是不能够变更的，这样的话，保证了有限状态机的幂等。
注意：订单等单据类业务，存在很长的状态流转，一定要深刻理解状态机，对业务系统设计能力提高有很大帮助。
10.对外提供接口的api如何保证幂等 如银联提供的付款接口：需要接入商户提交付款请求时附带：source来源，seq序列号
source+seq在数据库里面做唯一索引，防止多次付款，(并发时，只能处理一个请求)。
重点：
对外提供接口为了支持幂等调用，接口有两个字段必须传，一个是来源source，一个是来源方序列号seq，这个两个字段在提供方系统里面做联合唯一索引，这样当第三方调用时，先在本方系统里面查询一下，是否已经处理过，返回相应处理结果；没有处理过，进行相应处理，返回结果。注意，为了幂等友好，一定要先查询一下，是否处理过该笔业务，不查询直接插入业务系统，会报错，但实际已经处理了。
总结：
幂等性应该是合格程序员的一个基因，在设计系统时，是首要考虑的问题，尤其是在像支付宝，银行，互联网金融公司等涉及的网上资金系统，既要高效，数据也要准确，所以不能出现多扣款，多打款等问题，这样会很难处理，并会大大降低用户体验。
