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kettle 8.2数据仓库 零基础快速入门（一）
kettle 8.2 sakila数据库 ETL项目基础进阶实战（二）
kettle 8.2 大数据整合构建企业大数据开发环境（三）
课程简介 ETL工程师，在数据仓库类职位中占有很大比例，而且薪水都不差。IT人一下子转型数据分析师可能跳跃度比较大难度高，先转型数据仓库/ETL工程师再择机往更高处走是合理选择之一。在ETL软件中，使用最多的是开源的Kettle，完全免费，功能和性能不弱于datastage这类商业ETL软件，使用Kettle和其它开源数据平台软件，例如Mysql集群，Hadoop集群等组合在一起，是性价比极高的架构选择。
适学人群 1 对数据仓库感兴趣的高校学生和教师
2 在职的IT人员
课程亮点 全面讲解：全面讲解了开发中使用的模块
实战学习：先理论后案例动手实战学习
全新软件：采用了kettle8.2来进行教学
主讲内容 Kettle简介： kettle、转换、作业、Step、Hop
Kettle输入 Excel输入、Get data from XML、JSON input、文本文件输入、生成记录、自定义常量数据、表输入
Kettle输出 Excel输出、Microsoft Excel输出、SQL文件输出、删除、插入/更新、文本文件输出、更新、表输出
Kettle转换 Concat fields、值映射、列拆分为多行、列转行、剪切字符串、去除重复记录、唯一行（哈希值）、增加常量、增加序列、字段选择、字符串操作、字符串替换、拆分字段、排序记录、行扁平化、行转列、计算器
Kettle应用 写日志、替换NULL值
Kettle流程 Switch/case、中止、空操作（什么也不做）、过滤记录
Kettle脚本 Java代码、JavaScript代码、执行SQL脚本
Kettle查询 HTTP Client、数据库查询、数据库连接、流查询
Kettle连接 合并记录、记录关联（笛卡尔积输出）、记录集连接
Kettle统计 分组
Kettle映射 映射（子转换）、映射输入规范、映射输出规范
Kettle作业 作业、参数
kettle 8.2 快速入门实战 www.boxuegu.com/course/deta…
