数据的归一化

☞普通的数据归一化

1、数据归一化：将所有的数据映射到同一尺度

2、最值归一化：将所有数据映射到0~1之间【适用于分布有明显边界的情况，例如成绩分布在0~100之间】公式如下：

部分代码如下：

(*对数据处理时，以列为单位，表示一个特征值，分别归一化处理)

3、均值方差归一化：将所有数据归一到均值为0，方差为1 的分布中【适用于分布无明显边界的数据，例如居民收入水平】公式如下：(mean为平均值，S表示方差)

部分代码如下：

☞sscikit_learn中的数据归一化

1、

（其中用测试数据来跟归一化后的训练数据进行处理）

2、在sklearn中，数据归一化的处理流程如下

部分代码如下：

【PS:本人为机器学习初学者，有不对之处，还请多多指教】