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• db date: 2019-04-19 11:43:37

一、简述

1. 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。

二、topic和queue

1. topic用于Pub/Sub发布订阅（广播)，任意一个监听队列的消费者都会收到队列中的每一条消息，生产者只塞一条消息。是一对多的对应关系
2. queue用于点对点的方式，一个queue可以有多个监听者，但是每个消息只会被消费一次。是一对一的对应关系。

三、优势

1. 系统解耦，系统与系统之间没有直接的调用关系。
2. 调用是异步，可以提高响应时间，为数据处理提高性能支持。

四、应用场景

1. 异步
2. 解耦
3. 冗余：有些情况下，处理数据的过程会失败。除非数据被持久化，否则将造成丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的”插入-获取-删除”范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕
4. 扩展性：分布式扩容，提高吞吐量
5. 过载保护：当数据量剧增的时候，应用程序来不及处理，可以暂时缓存在mq中，等应用程序慢慢处理。
6. 可恢复性：消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。
7. 顺序保证：在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。大部分消息队列本来就是排序的，并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。
8. 缓冲：在任何重要的系统中，都会有需要不同的处理时间的元素。消息队列通过一个缓冲层来帮助任务最高效率的执行，该缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度。以调节系统响应时间。
9. 数据流处理：分布式系统产生的海量数据流，如：业务日志、监控数据、用户行为等，针对这些数据流进行实时或批量采集汇总，然后进行大数据分析是当前互联网的必备技术，通过消息队列完成此类数据收集是最好的选择。

五、常用协议

1. AMQP协议：
   AMQP即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同开发语言等条件的限制。
2. MQTT协议：
   MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输）是IBM开发的一个即时通讯协议，有可能成为物联网的重要组成部分。该协议支持所有平台，几乎可以把所有联网物品和外部连接起来，被用来当做传感器和致动器（比如通过Twitter让房屋联网）的通信协议。
3. STOMP协议:
   STOMP（Streaming Text Orientated Message Protocol）是流文本定向消息协议，是一种为MOM(Message Oriented Middleware，面向消息的中间件)设计的简单文本协议。STOMP提供一个可互操作的连接格式，允许客户端与任意STOMP消息代理（Broker）进行交互。命令模式（非topic\queue模式）
4. XMPP协议:
   (可扩展消息处理现场协议，Extensible Messaging and Presence Protoco)核心是基于XML流传输
5. 自定义:
   有些特殊框架（如：redis、kafka、zeroMq等）根据自身需要未严格遵循MQ规范，而是基于TCP\IP自行封装了一套协议，通过网络socket接口进行传输，实现了MQ的功能。

六、五种中间件的对比