关于generator和itertools的一些深度讨论。
要实现一个连接池。连接池经初始化建立，上层应用通过get_con这样的方法来获取连接。这里的连接池使用什么数据结构呢？
由于要对连接进行负载均衡，所以希望以O(1)的时间消耗均匀返回连接。这样看来，使用list最容易达成。但在归还（和释放）单个连接时，需要遍历查找连接池。
假设连接池中的元素有以下数据结构:
{
'name': # the human readable name of the server
'ip': # the ip of the server
'port': # the port of the server
'con': # the connection itself, which we're going communicate on
'...' #other fields like rtt
}上层程序执行时，实际需要的是con对象，当发生异常时，需要通知连接池释放（或者销毁）这个对象，如果使用list数据结构来保存所有connection对象，就需要遍历list来查找。
考虑到也许连接断开的频率，这种遍历也许是可以接受的。但我们也有更好的方案。这就是使用dictionary来保存连接池数据结构，并用生成器来完成连接对象的负载均衡获取。这样，我们在获取和归还连接池对象时，都得到了O(1)的时间复杂度（存疑，可能取决于底层实现）。但无论如何，避免了归还时的O(n)时间复杂度。
def get_server(self):
try:
def foo():
if not self.connection_pool:
return None
while True: #1
for item in self.connection_pool.values(): #2
yield item #3
self.get_server.__func__.iter = getattr(self.get_server.__func__, 'iter', foo()) #4
return next(self.get_server.__func__.iter) #5
except StopIteration:
return None这里截取的是某个连接类的方法。这个类有一个连接池connection_pool，类的其它方法在进行实际通信之前，通过get_server方法来获取一个连接。这里是返回整个server的数据结构，外面再通过decorator将实际连接传给调用者，这里略过。
1~3是常见的生成器语法。我们通过生成器，来保证每次调用get_server时，获取下一个连接，再通过外层的while True来循环往复。
重点是line 4~5。
如果我们每次调用get_server,都生成一个新的生成器序列的话，那么我们将永远只能获得连接池中第一个对象。这里需要一个其它语言里常见的函数静态变量，在python当中并不支持静态变量这种语法，我们需要另辟路径来实现。
在python中，函数也是一个对象，因此它可以持有自己的属性，并且由于函数的生命期是全局的，所以该属性的生命期也是全局的。这就满足了静态变量的第一个条件。另一方面，我们可以在访问函数时，通过一定的判断来给该静态变量初始化，从而使得该变量的初始化从代码封装的角度看，得以局部化，这就满足了静态变量的第二个条件。
下面是通过给函数增加自定义属性来模拟静态变量的一个例子：
def foo():
print(foo.i)
foo.i = 0
foo()
===output===
0但是，如果函数是类的成员方法，则不可以用上面的foo.i这样的方法来访问属性。而要用上面例子中的语法，即如果要给函数增加属性iter，需要通过self.foo.__func__.iter来访问。
另外值得一提的是，我们通常使用for ..in ..语法来访问生成器序列，这在get_server的使用场景下是不可用的。这里get_server()通过封装，使得我们可以以函数调用的方法，而不是for .. in 这样的语法来获取生成器序列中的一个值。
这里展开到另外一个问题。一般来说，对生成器序列，我们一旦获取其中的一个值，那么生成器序列的状态就发生了改变，如果我们要查看生成器中序列中的某个值，又不改变生成器状态，怎么办？即如何实现 peek功能。这一功能在跟踪时是很重要的。
这里需要用到itertools这个包。我们先从原先的生成器中取出（peek）一个元素，然后通过itertools.chain()来将它“还”回去。
from typing import Generator
def check_records(records: Generator):
peek = next(records)
print(peek)
# return peek back
return itertools.chain([peek], records)
