数据处理踩过的坑（不断更新）：

1.使用布尔掩码作为索引过滤数据：（4.18）

• 一、对数组或Series用布尔数组进行过滤，滤去对应位置为False的值，只保留对应位置为True的值：

1. 对数组：

   

2. 对Series：

   

• 二、对DataFrame用布尔数组进行过滤，在False的位置填充缺省值（注意区别）：

  

  此时，若想要在特定的某一列中寻找特定的值：

  

  若想要选取存在绝对值大于1.5的数据的行，通过布尔数组配合any()实现：

总结：若想通过仅布尔数组直接选取特定的值，则布尔数组不能是DataFrame形式

2.DataFrame对象才能使用.join()方法：(4.18)

合并数据集的时候发现报错：

检查发现，

所以，

3.获取DataFrame进行groupby分组后的某一列的两种等效方法：

现在获取按key1分组后的data1这一列数据：

对方法一的理解： 按照groupby()中参数列表对data['data1']这一列进行分组，分组方式与原数据集DataFrame无关，只与groupby()中参数列表有关，故不能省略为groupby('key1')：

对方法二的理解： 先按照groupby()中的参数对原数据集DataFrame进行分组，再从各组中选出data1列，分组方式与原数据集DataFrame有关，故能省略为groupby('key1')：

3.数组拼接时的维度问题：

• 在拼接数组的时候出现了这么一个错误：

• 原来是转置后的数组维度与x的维度不匹配，改变创建全一数组的形状或者通过reshape方法可以解决：

• 拼接成功：