一、概述：正则表达式是对字符串进行匹配的语法，像name like '%李%'一样，定义了一些特殊的“元字符”，用来判断一个字符串是否满足某个规则。正则表达式非常深，编译器都是基于正则表达式，掌握基本使用即可。
二、基本元字符及其含义：
字 符 | 描 述 |
\ | 转义字符，将一个具有特殊功能的字符转义为一个普通字符，或反过来 |
^ | 匹配输入字符串的开始位置 |
$ | 匹配输入字符串的结束位置 |
* | 匹配前面的零次或多次的子表达式 |
+ | 匹配前面的一次或多次的子表达式 |
? | 匹配前面的零次或一次的子表达式 |
{n} | n是一个非负整数，匹配前面的n次子表达式 |
{n,} | n是一个非负整数，至少匹配前面的n次子表达式 |
{n,m} | m和n均为非负整数，其中n<=m，最少匹配n次且最多匹配m次 |
? | 当该字符紧跟在其他限制符（*，+，?，{n}，{n,}，{n，m}）后面时，匹配模式尽可能少的匹配所搜索的字符串 |
. | 匹配除“\n”之外的任何单个字符 |
(pattern) | 匹配pattern并获取这一匹配 |
(?:pattern) | 匹配pattern但不获取匹配结果 |
(?=pattern) | 正向预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串 |
(?!pattern) | 负向预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串 |
x|y | 匹配x或y。例如，‘z|food’能匹配“z”或“food”。‘(z|f)ood’则匹配“zood”或“food” |
[xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，‘[abc]’可以匹配“plain”中的‘a’ |
[^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，‘[^abc]’可以匹配“plain”中的‘p’ |
[a-z] | 匹配指定范围内的任意字符。例如，‘[a-z]’可以匹配'a'到'z'范围内的任意小写字母字符 |
[^a-z] | 匹配不在指定范围内的任意字符。例如，‘[^a-z]’可以匹配不在‘a’～‘z’'内的任意字符 |
\b | 匹配一个单词边界，指单词和空格间的位置 |
\B | 匹配非单词边界 |
\d | 匹配一个数字字符，等价于[0-9] |
\D | 匹配一个非数字字符，等价于[^0-9] |
\f | 匹配一个换页符 |
\n | 匹配一个换行符 |
\r | 匹配一个回车符 |
\s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等 |
\S | 匹配任何非空白字符 |
\t | 匹配一个制表符 |
\v | 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK |
\w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于‘'[A-Za-z0-9_]’ |
\W | 匹配任何非单词字符。等价于‘[^A-Za-z0-9_]’ |
三、说明：由于在正则表达式中“ \ ”、“ ? ”、“ * ”、“ ^ ”、“ $ ”、“ + ”、“（”、“）”、“ | ”、“ { ”、“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义，如果需要用它们的原始意义，则应该对它进行转义，例如希 望在字符串中至少有一个“ \ ”，那么正则表达式应该这么写：\\+ 。 使用Regex.IsMatch(被匹配字符串, 正则表达式)判断是否匹配。C#中表示正则表达式最好前面加上@，可以避免转义带来的困扰。
四、常用正则表达式：
1、 手机号：@"^11\d{10}$"
2、 @"^\d{5,10}$"匹配QQ号
3、 ipv4地址：@"^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$" 正则表达式很难“一步到位”。192.168.1.15
4、 @"^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$" 匹配邮箱
5、 [\u4e00-\u9fa5] 单个汉字 @"^[\u4e00-\u9fa5]{2,4}$" 长度为2-4的汉字姓名
6、 身份证号(15位、18位数字)：@"^(\d{15})$|^(\d{18})$"
7、 身份证号（18位，最后一位可能是x） @"^(\d{17})[\dxX]$"
8、 日期格式：^\d{4}\-\d{1,2}\-\d{1,2}$
