GCTT 出品 | Go 的依赖注入

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过去几年里我一直使用 Java。最近,用 Go 建立了一个小项目,然而 Go 生态系统中依赖注入(DI)功能缺乏让我震惊。于是我决定尝试使用 Uber 的 dig 库来构建我的项目,期间感触颇深。

我发现 DI 帮助我解决了之前在 Go 应用程序中遇到的很多问题 - 过度使用 init 函数,滥用全局变量和复杂的应用程序设置等。

在这篇文章中,我将介绍 DI ,然后在使用 DI 框架(通过 dig 库)前后写一些例子做对比。

DI 的简要概述

依赖注入是指你的组件(通常在 Go 中是 struct )在创建时,就应该获取它们依赖关系的一种思想。这与那些组件在初始化过程中,就建立自身依赖关系的反关联模式不同 。我们来看一个例子。

假设你构造 Server 需要 Config 结构体。一种方法是在初始化期间 Server 构建 Config

type Server struct {    config *Config}func New() *Server {    return &Server{        config: buildMyConfigSomehow(),    }}

看起来很方便。调用者甚至不必知道 Server 需要访问 Config 。这些都被我们的函数隐藏起来了。

然而,这存在一些缺点。首先,如果我们想要改变我们 Config 的构建方式,我们不得不改变所有调用构建代码的地方。例如,假设我们的 buildMyConfigSomehow 函数现在需要一个参数。每个调用处都需要访问该参数并需要将其传递给构造函数。

此外,这使得实现 Config 函数变得十分麻烦,我们得以某种方法进入 new 函数的内部,并创建Config

这是 DI 方式:

type Server struct {    config *Config}func New(config *Config) *Server {    return &Server{        config: config,    }}

现在我们将 ServerConfig 分离。我们可以根据自己的逻辑创造 Config 然后将结果传递给 New 函数。

此外,如果 Config 是一个接口,这为我们提供了一个简单的模拟途径 。只要 New 实现了我们的接口,就可以传递任何我们想要的东西。这使得测试实现了 Config 接口的 Server 很简单。

令人痛苦的是在创建 server 之前手动创建 config 。我们在这里创建了一个依赖关系 – 因为 server 依赖 Config, 所以需要首先创建 Config 。在真正的应用程序中,这些依赖会变得更加复杂,这会导致构建应用程序完成其工作所需的组件间的复杂逻辑 。

这是 DI 框架可以提供帮助的地方。 DI 框架通常提供两个功能:

  1. “提供”新组件。简而言之,这告诉 DI 框架一旦你有这些组件,还需要其他什么组件(依赖关系)以及如何去构建。

  2. “检索”构建组件。

DI 框架通常基于您告诉它的 “providers” 构建依赖图并确定如何构建对象。这在没有具体例子的情况下很难理解,所以让我们来看一个中等大小的例子。

示例程序

我们来看http服务器端的代码:客户端以 GET 方式请求 /people 路径时并返回 JSON 。我们将一步一步呈现代码,为简单起见,它们都存在于同一个包中(main )。请勿在真正的 Go 程序中执行此操作。可以在此处找到此示例的完整代码。

首先,让我们看看我们的 Person 。仅有一些被 JSON 标签标记的属性。

type Person struct {    Id   int    `json:"id"`    Name string `json:"name"`    Age  int    `json:"age"`}

PersonIdNameAge

接下来让我们看看 Config 。与 Person 类似,它没有依赖关系。与 Person 不同的是,我们将提供构造函数。

type Config struct {    Enabled      bool    DatabasePath string    Port         string}func NewConfig() *Config {    return &Config{        Enabled:      true,        DatabasePath: "./example.db",        Port:         "8000",    }}

Enabled 表示程序是否返回真实数据。DatabasePath 表示数据库的地址(使用 sqlite )。Port 表示服务器运行的端口。

下方函数用来打开数据库连接。它依赖于 Config 并返回 *sql.DB

接下来看看 PersonRepository 。此结构负责从数据库中提取数据并反序列化为 Person

type PersonRepository struct {    database *sql.DB}func (repository *PersonRepository) FindAll() []*Person {    rows, _ := repository.database.Query(        `SELECT id, name, age FROM people;`    )    defer rows.Close()    people := []*Person{}    for rows.Next() {        var (            id   int            name string            age  int        )        rows.Scan(&id, &name, &age)        people = append(people, &Person{            Id:   id,            Name: name,            Age:  age,        })    }    return people}func NewPersonRepository(database *sql.DB) *PersonRepository {    return &PersonRepository{database: database}}

PersonRepository 的构建需要数据库连接。它有一个函数 FindAll ,此函数使用数据库连接信息并返回 Person 列表。

要在 HTTP 服务器和 PersonRepository 之间提供一层,我们需要创建 PersonService

type PersonService struct {    config     *Config    repository *PersonRepository}func (service *PersonService) FindAll() []*Person {    if service.config.Enabled {        return service.repository.FindAll()    }    return []*Person{}}func NewPersonService(config *Config, repository *PersonRepository)*PersonService {    return &PersonService{config: config, repository: repository}}

我们的 PersonService 依赖于 ConfigPersonRepository 。它有一个函数 FindAll ,如果启用了应用程序,则会有条件地调用 PersonRepository

最后,我们得到了 Server 。负责运行 HTTP 服务器并将适当的请求委托给 PersonService

type Server struct {    config        *Config    personService *PersonService}func (s *Server) Handler() http.Handler {    mux := http.NewServeMux()    mux.HandleFunc("/people", s.people)    return mux}func (s *Server) Run() {    httpServer := &http.Server{        Addr:    ":" + s.config.Port,        Handler: s.Handler(),    }    httpServer.ListenAndServe()}func (s *Server) people(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {    people := s.personService.FindAll()    bytes, _ := json.Marshal(people)    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")    w.WriteHeader(http.StatusOK)    w.Write(bytes)}func NewServer(config *Config, service *PersonService) *Server {    return &Server{        config:        config,        personService: service,    }}

Server 取决于 PersonServiceConfig

好的,我们了解了系统的所有组件。现在我们该如何在实际中初始化它们并启动我们的系统?

传统的 main()

首先,让我们用传统方式编写 main()

func main() {    config := NewConfig()    db, err := ConnectDatabase(config)    if err != nil {        panic(err)    }    personRepository := NewPersonRepository(db)    personService := NewPersonService(config, personRepository)    server := NewServer(config, personService)    server.Run()}

首先,我们创建 Config 。然后使用 Config 创建数据库连接。从而创建 PersonRepositoryPersonService 。最后,再创建 Server 并运行它。

这有些复杂。更糟糕的是,随着我们的应用程序的变得复杂,main 的复杂性也将继续增长。每次我们向任何组件添加新的依赖时,都必须通过 main 函数中的排序和逻辑来反映该依赖,以构建该组件。

您可能已经猜到,依赖注入框架可以帮助我们解决这个问题。一起来看看。

创建容器

术语“ 容器(container) ”通常用在 DI 框架中,用于描述添加“提供者(providers)”的内容,并从中请求构建对象。dig 库用 Provide 函数为我们添加 “providers”, Invoke 函数用于从容器中检索全部的构建对象。

首先,我们构建一个新容器。

container := dig.New()

现在我们可以添加新的提供者。为此,我们在容器上调用 Provide 函数。它只需要一个参数:一个函数。此函数可以包含任意数量的参数(表示要创建的组件的依赖关系)和一个或两个返回值(表示函数提供的组件以及可选的错误)。

container.Provide(func() *Config {    return NewConfig()})

上面的代码说“我为容器提供了一种 Config 类型。为了构建它,我不需要任何其他东西。“现在我们已经向容器展示了如何构建 Config 类型,继续使用它来构建其他类型。

container.Provide(func(config *Config) (*sql.DB, error) {    return ConnectDatabase(config)})

这段代码说“我为容器提供了一种 *sql.DB 类型。为了构建它,我需要一个 Config 。可以选择返回错误。“

在这两种情况下,我们没必要这样写。因为我们已经有了 NewConfigConnectDatabase 函数,我们可以直接使用他们作为容器的提供者。

container.Provide(NewConfig)container.Provide(ConnectDatabase)

现在,我们可以从之前给容器提供的类型中创建组件。我们使用 Invoke 函数,函数采用单个参数 - 具有任意数量参数的函数。函数的参数是我们希望容器构建的类型。

container.Invoke(func(database *sql.DB) {    // sql.DB is ready to use here})

容器做了一些非常聪明的东西,如下:

  • 容器认识到我们要求的是构建 *sql.DB

  • 它确定函数 ConnectDatabase 提供该类型

  • 接下来它确定 ConnectDatabase 函数依赖 Config

  • 它找到了 Config 的提供者,也就是 NewConfig

  • NewConfig 没有任何依赖关系,所以它被调用

  • NewConfig 的结果是一个 Config 传递给 ConnectDatabase

  • ConnectionDatabase 的结果是 *sql.DB 被传递给 Invoke

这是容器为我们做的很多工作。事实上,它做的更多。容器很智能,可以构建每种类型有且仅有一个实例。这意味着如果我们在多个地方(比如多个存储库)使用它,我们永远不会意外地创建第二个数据库连接。

较好的 main() 写法

现在知道了 dig 容器是如何工作的,让我们用它来构建一个较好的 main 。

func BuildContainer() *dig.Container {    container := dig.New()    container.Provide(NewConfig)    container.Provide(ConnectDatabase)    container.Provide(NewPersonRepository)    container.Provide(NewPersonService)    container.Provide(NewServer)    return container}func main() {    container := BuildContainer()    err := container.Invoke(func(server *Server) {        server.Run()    })    if err != nil {        panic(err)    }}

之前唯一没见过的就是 Invoke 的返回值 error 。如果任何提供者使用 Invoke 返回错误,我们调用 Invoke 将停止并返回该错误。

虽然这个例子很小,但应该很容易看出这种方法的一些好处超过了“常规“的 main 。随着应用程序变得越来越大,这些好处变得更加明显。

最重要的好处之一是将组件的创建与其依赖的创建分离。比如说,我们 PersonRepository 现在需要访问 Config 。我们所要做的就是更改 NewPersonRepository 构造函数以包含 Config 作为参数。代码其他任何内容没有发生改变。

其他的好处是没有全局状态,没有调用 init (依赖关系在需要时才创建,只创建一次,不需要容易出错的 init 设置),并且易于测试单个组件。想象一下,在测试中创建容器并要求完整构建对象进行测试。或者,创建一个对象需要所有的依赖。使用 DI ,这些都更容易。

一个值得传播的想法

我相信依赖注入有助于构建更强大和可测试的应用程序。随着这些应用程序体量逐渐增大,尤为明显。 Go 非常适合构建大型应用程序,并且具有很好的 DI 工具 dig 。我相信 Go 社区应该接受 DI 并在更多的应用程序中使用它。


via: https://blog.drewolson.org/dependency-injection-in-go/

作者:Drew Olson  译者:NoSugarCoffee  校对: polaris1119

本文由 GCTT 原创编译,Go语言中文网 荣誉推出