今天休息，记录一下mysql做性能优化的方式。
1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型
原因：
列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多，索引的性能也就越差。
方法：
1、将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据
mysql提供了两个方法来处理ip地址
- inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)
- inet_ntoa 把整型的ip转为地址
- 插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间，显示数据时，使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。
2、对于非负型的数据（如自增ID、整型IP）来说，要优先使用无符号整型来存储
原因：
无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间。
VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数，使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节。过大的长度会消耗更多的内存。
3. 避免使用ENUM类型
修改ENUM值需要使用ALTER语句
ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作
禁止使用数值作为ENUM的枚举值
4. 尽可能把所有列定义为NOT NULL
索引NULL列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间
进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理
5. 使用TIMESTAMP（4个字节）或DATETIME类型（8个字节）存储时间
TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07
TIMESTAMP 占用4字节和INT相同，但比INT可读性高
超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储
经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）
- 缺点1：无法用日期函数进行计算和比较
- 缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间
6. 同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型
非精准浮点：float,double 精准浮点：decimal Decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度
占用空间由定义的宽度决定，每4个字节可以存储9位数字，并且小数点要占用一个字节
可用于存储比bigint更大的整型数据。
还有一些索引设计的优化技巧，找个时间再总结。
