1. 列表
1.1列表的概念
列表是一种存储大量数据的存储模型。
1.2列表的特点
1.3 列表的基本语法
创建列表： 变量名 = [数据1，数据2，……]
获取列表数据： 变量名[索引]
修改列表数据： 变量名[索引] = 值
list1 = [1,2,3,'Tom','Joe','True','None']
print(list1[4]) # 获取列表指定索引的数据
list1[4] = 'Alin' #修改列表中指定索引的数据
1.4 列表常用方法
| 方法名 | 功能 | 参数 | 返回值 | 范例 |
|---|---|---|---|---|
| append(data)关键词：追加 | 在列表的末尾添加数据 | data:加入到列表中的数据 | None | list1 = [1,2,3] list1.append("Tom") |
| insert(idx,data)关键词：插入 | 在列表的指定位置插入数据，如果索引位置超过列表数据总量，数据将插入到列表末尾 | idx:插入数据的索引位置data:加入列表中的数据 | None | list1 = [1,2,3] list1.insert(0,"Tom") |
| extend(model)关键词：追加全部 | 在列表的末尾添加参数对象中的所有数据 | model:保存有数据的存储模型，该模型接受列表、元组、集合类型的对象 | None | list1 = [1,2,3] list2 = [4,5,6] tuple2 = (7,8,9) set2 = {10,11,12} list1.extend(list2) list1.extend(tuple2) list1.extend(set2) |
| remove(data)关键词：删除 | 从列表中删除指定的数据，如果数据不存在将报错 | data:要从列表中删除的数据 | None | list1 = [1,2,3,"Tom"] list1.remove("Tom") |
| pop(idx)关键词：获取删除 | 从列表中获取并删除指定索引位置上的数据，如果索引值超过列表数据总量将报错 | idx:要从列表中获取的数据对应的索引位置 | 获取到的数据 | list1 = [1,2,3,"Tom"] data = list1.pop(2) |
| clear()关键词：清空 | 清空列表中的数据 | 无 | None | list1 = [1,2,3,"Tom"] list1.clear() |
| index(data)关键词：查询位置 | 查询列表中指定数据对应的索引，如果数据不存在将报错 | data:在列表中要查询的数据 | 查询数据第一次出现的索引 | list1 = [1,2,3,"Tom"] idx = list1.index("Tom") |
| count(data)关键词：统计数量 | 统计列表中指定数据出现的数量 | data:在列表中要统计数量的数据 | 统计数据出现的次数 | list1 = [1,2,3,"Tom"] num = list1.count("Tom") |
2. 元组
2.1 元组的概念
元组是一种存储固定数据的存储模型。
2.2 元组的特点
2.3 元组的基本语法
创建元组： 变量名 = （数据1，数据2，……）
获取元组数据： 变量名[索引]
tuple1 = (1,2,3,"Tom",True,False)
print(tuple1[4]) # True
print(tuple1)
tuple2 = (100,)
print(tuple2)
2.4 元组常用方法
| 方法名 | 功能 | 参数 | 返回值 | 范例 |
|---|---|---|---|---|
| index(data)关键词：查询位置 | 查询元组中指定数据对应的索引，如果数据不存在将报错 | data:在元组中要查询的数据 | 查询数据第一次出现的索引 | tuple1 = [1,2,3,"Tom"] idx = tuple1.index("Tom") |
| count(data)关键词：统计数量 | 统计元组中指定数据出现的数量 | data:在元组中要统计数量的数据 | 统计数据出现的次数 | tuple1 = [1,2,3,"Tom"] num =tuple1.count("Tom") |
2.5 注意事项
元组中的数据如果是非引用类型数据，不允许修改。
元组中的数据如果是引用类型对象，该对象不允许替换，而对象的属性值可以发生改变。
2.6 元组的特殊应用
自动组包：将多个数据赋值给一个变量时，多个数据将包装成一个元组，将元组赋值给变量，该过程称为自动组包。
应用场景：设置返回值为多个值。
return 1,2,3 等同于 return (1,2,3)应用场景：动态字符串赋值传值方式。
print(“坐标%d,%d” % (10,20))自动解包：将元组赋值给多个变量时，如果元组数据的数量与变量的数量相同，元组将被自动拆分成多个值，并赋值给对应变量，该过程称为自动解包。
应用场景：多个变量接收返回值
a,b,c = func()等同于 a,b,c = (1,2,3)等同于a,b,c = 1,2,33. 集合
3.1 集合的概念
3.2集合的特点
集合没有索引的概念。集合中的数据可以进行添加、删除等操作。
3.3 集合的基本语法
创建集合：变量名 = {数据1，数据2，……}
set3 = {True,1,2,3,0,False,4,5,1,2,5} # 数值非0表示True#
输出： {0, True, 2, 3, 4, 5} 3.4 集合常用方法
| 方法名 | 功能 | 参数 | 返回值 | 范例 |
|---|---|---|---|---|
| add(data)关键词：添加 | 在集合中添加数据 | data:加入到集合中的数据 | None | set1 = {1,2,3} set1.append("Tom") |
| remove(data)关键词：删除 | 从集合中删除指定的数据，如果数据不存在将报错 | data:要从集合中删除的数据 | None | set1 = {1,2,3,"Tom"} set1.remove("Tom") |
| pop()关键词：获取删除 | 从集合中获取并删除第一个数据 | 无 | 获取到的数据 | set1 = {1,2,3,"Tom"} data = set1.pop() |
| clear()关键词：清空 | 清空集合中的数据 | 无 | None | set1 = {1,2,3,"Tom"} set1.clear() |
4. 字典
4.1 字典的概念
4.2 字典的特点
字典不具有索引的概念，字典使用键key代替索引，可以通过键操作字典中存储的数据值value。字典可以根据键key进行数据的添加、删除、修改、查询操作。
4.3 字典的基本语法
创建字典： 变量名 = {键1：值1，键2：值2，……}
添加数据： 变量名[键] = 值 （字典中没有对应的键）
获取数据： 变量名[键]
修改数据： 变量名[键] = 值 （字典中存在对应的键）
dict = {'Name': '张三', 'Age': 17, 'Class': '高三一班'}
print("dict['Name']:%s "% dict['Name']) # 取值
print("dict['Age']:%s "% dict['gender'])
dict['gender'] = '男' # 增加键值对
dict['Age'] = 18 # 修改键值对，原先的值会被替换
dict.pop('class') # 删除classdict.clear() # 清空字典
4.4 字典常用方法
| 方法名 | 功能 | 参数 | 返回值 | 范例 |
|---|---|---|---|---|
| pop(key)关键词：删除获取 | 从字典中删除指定键key对应的键值对，如果键key不存在将报错 | key:要删除的值value对应的键key | 被删除的值value | dict1 = {"name":"Tom","age":11} v = dict1.pop("name") |
| popitem()关键词：删除 | 从字典中删除指定键key对应的键值对，如果键key不存在将报错 | key:要删除的键值对对应的键key,实际测试里面不能带参数 | 被删除的键值对，以元组的形式返回 | dict1 = {"name":"Tom","age":11} v = dict1.popitem() |
| clear()关键词：清空 | 清空字典中的数据 | 无 | None | dict1 = {"name":"Tom","age":11} dict1.clear() |
| setdefault(key,value)关键词：检测添加 | 添加新的键值对，如果存在对应的键，则忽略该操作 | key:要添加的新键值对对应的键keyvalue: 要添加的新键值对对应的值value | 字典中key对应的值，如果是添加则返回参数value，如果不是添加，返回原始key对应的value | dict1 = {"name":"Tom","age":11} dict1.setdefault("age",22) |
| update(dict)关键词：更新数据 | 使用新字典中的数据对原始字典数据进行更新 | dict：新字典对象 | None | dict1 = {"name":"Tom","age":11} dict2 = {"address":"北京","age":22} dict1.update(dict2) |
| get(key)关键词：获取 | 根据键key查询字典中对应的值，如果键key不存在将返回None | key:要查询的键key | 根据键key在字典中查询的值value | dict1 = {"name":"Tom","age":11} v = dict1.get("age") |
| keys()关键词：获取键列表 | 获取字典中所有的键key组成的列表数据 | 无 | 由所有键组成的列表 | dict1 = {"name":"Tom","age":11} dict1.keys() |
| values()关键词：获取值列表 | 获取字典中所有的值value组成的列表数据 | 无 | 由所有值组成的列表 | dict1 = {"name":"Tom","age":11} dict1.values() |
| items()关键词：获取键值对列表 | 获取字典中所有的键值对列表数据 | 无 | 由键值对组成的列表，键值对的格式是元组数据 | dict1 = {"name":"Tom","age":11} dict1.items() |
4.5 注意事项
字典中的键是唯一的。在python3.5及以前，字典是无序的。在 Python3.6 版本中, dict 字典已经经过优化, 变为有序字典. 并且字典所占用的内存占用减少了20％到25％。
4.6 字典的作用
5. 格式转换
| 转换成列表 | 转换成元组 | 转换成集合 | |
|---|---|---|---|
| 列表list | — | tuple(列表对象） | set(列表对象） |
| 元组tuple | list(元组对象） | — | set(元组对象） |
| 集合set | list(集合对象） | tuple(集合对象） | — |
6. for循环
6.1 for循环作用
使用格式：for变量名 in 列表:
list1 = [1, 2, 3, 'Tom']
for data in list1:
print(data, end=' ')
# 输出：1 2 3 Tom
7. Range
7.1 range的功能
创建连续的整数。
7.2 range的基本语法
格式1：range(m) 生成 0 到 m-1 的整数
格式2：range(m，n) 生成 m 到 n-1 的整数
格式3：range(m，n，s) 生成 m 到 n-1 的整数，整数间隔为s
r1 = range(1,5) # 由1到5，不包含5
print(list(r1))r2 = range(1,10,2) # 由1到10，不包含10,每次自增2
print(list(r2))
7.3 range的应用场景
1.配合for循环构造指定次数的循环。
for _ in range(..):
循环执行的代码2.快速创建由连续的整数作为数据的列表、元组、集合对象。
list(range(..))
tuple(range(..))
set(range(..))8. 数据存储结构嵌套
8.1 数据存储结构嵌套概念
数据结构嵌套指一种数据结构中包含的数据是另一种数据结构。
8.2 范例
list1 = [1,2,3]
list2 = [4,5,6,7]
list3 = ["Joe","Sam"]
tuple1 = (5,4,3)
set1 = {8,7,6}
list4 = [list1,list2,list3,tuple1,set1]
print(list4)
# 输出 [[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], ['Joe', 'Sam'], (5, 4, 3), {8, 6, 7}]9. 公共方法
| 方法名 | 功能 | 参数 | 返回值 | 范例 |
|---|---|---|---|---|
| len(model)关键词：数据总量 | 获取容器模型中的数据总量 | model:保存有数据的存储模型，该模型接受各种容器 | 容器模型中数据的总量 | list1 = [1,2,3,'Tom',"valley"] length = len(list1) |
| max(model)关键词：最大值 | 获取容器模型中的最大值，对于字典获取字典的键key的最大值 | model:保存有数据的存储模型，该模型接受各种容器 | 容器模型中数据的最大值 | list1 = [1,2,3,4,5] max_value = max(list1) |
| min(model)关键词：最小值 | 获取容器模型中的最小值，对于字典获取字典的键key的最小值 | model:保存有数据的存储模型，该模型接受各种容器 | 容器模型中数据的最小值 | list1 = [1,2,3,4,5] min_value = min(list1) |
10. 切片
10.1 切片的作用
获取列表、元组或字符串中的局部数据。
10.2 切片基本语法
容器对象[开始索引:结束索引:步长]。
10.3 特殊格式
省略开始索引：默认开始索引为0
范例：list1[:5:1] 等同于 list1[0:5:1]
省略结束索引：默认结束索引为数据总量
范例：list1[0::1] 等同于 list1[0:len(list1):1]
省略步长：每次递增索引数为1 范例：list1[0:5:] 等同于 list1[0:5:1]
负数步长： 反向操作/反向步长操作，需要开始索引、结束索引逆序输入
范例：list1[5:0:-1]
常见格式：范例：list1[:5:] 获取索引5之前的数据（不含5）
范例：list1[4::] 获取索引4之后的数据（含4）
11. 通用运算符
| 运算符 | 功能 | 格式 | 适用范围 |
|---|---|---|---|
| + | 将两个容器数据合并放入第一个容器 | list1 + list2 | 列表之间或元组之间（列表与元组之间报错） |
| * | 将容器数据复制n次放入容器中 | list1 * n | 列表、元组 |
| in | 判断容器中是否包含数据 | data in list1 | 列表、元组、集合、字典（字典判断数据是否在keys（）中） |
| not in | 判断容器中是否不包含数据 | data not in list1 | 列表、元组、集合、字典（字典判断数据是否不在keys（）中） |
| >、>=、==、<=、< | 比较两个容器中的数据关系 | list1 <= list2 | 列表、元组、集合 |
12. for…else
12.1for…else基本语法
for 变量名 in 列表:
变量相关操作
else:
循环正常运行结束后执行的操作
for data in range(5):
print(data,end=' ')
else:
print('结束')
# 输出： 0 1 2 3 4 结束如果中间遇见break语句，循环未执行完毕，不会走else里面的代码片段。
12.2 注意事项
1.如果for循环中执行了break语句，则else中的代码将不执行。
2.while循环同样具有while…else语法格式。
13. 推导式
13.1 推导式基本语法
基础语法格式：循环变量 for循环
list1 = [data for data in range(5)]数据处理语法格式:表达式 for循环
list1 = [data*5 for data in range(5)]数据过滤语法格式： 表达式 for循环 if判断
list1 = [data for data in range(5) if data > 200] 13.2 推导式的作用
推导式可以快速生成数据存储结构中的数据。
# 创建包含1到100所有整数的列表
list1 = [data for data in range(1,101)]
# 创建包含1到10的平方和的列表
list2 = [data**2 for data in range(1,11)]推导式的局限，不能打印复杂的循环结构数据。
