八、花哨的索引（单个索引的扩展）：
1. 通过传递单个列表或数组获取结果：
利用花哨的索引，结果的形状与索引数组的形状一样：
2. 花哨的索引对多个维度也适用，第一个索引指的是行，第二个索引指的是列：
3. 索引值的配对遵循广播规则，每一行的值都与每一列配对：
4. 组合索引：
花哨的索引和简单的索引组合：
花哨的索引和切片组合：
花哨的索引和掩码组合：
5. 用花哨的索引修改值：
注意： 操作中重复的索引往往会导致出乎意料的结果
如果希望实现累加，可以使用 ufunc.at ()方法：
at() 函数在这里对给定的操作、给定的索引（这里是 i）以及给定的值（这里是 1）执行 的是就地操作
6. 花哨的索引的应用：
1.选择随机点
2.数据区间划分
九、数组的排序（默认是快速排序）：
1. np.sort()方法（在不修改原始输入数组的基础上返回一个排好序的数组）：
2. python的sort()方法（用排好序的数组替代原始数组）：
3. np.argsort()方法（返回的是原始数组排好序的索引值）：
可配合花哨的索引创建有序数组：
4. 可设置axis参数沿着行或者列排序：
5. 部分排序：分隔
①、np.partition()（输入是数组和数字 K，输出结果是 一个新数组，最左边是第 K 小的值，往右是任意顺序的其他值，两个分隔的区间的元素均是无序的）：
与排序类似，也可以沿着多维数组任意的轴进行分隔
②、np.argpartition()(返回分隔的索引值)
