快排的核心思想
在数组中随机选取一个元素 p，一次排序后使得p前面的元素都比p小，p后面的元素都比p大。
然后再将p前面和后面的元素分别进行刚才同样的排序。如此反复执行，最后将得到一个有序的数组。
算法解释
假设有数组 6 5 7 2 3 9 1
如果每次都选取第一个元素 为 p,
第一次排序
排序元素 6 5 7 2 3 9 1
选取 p = 3
排序后要求 2 1 3 5 6 9 7
3前面的顺序不重要 重要的是 3前面的元素都比3小，后面的都比3 大
第二次排序
排序元素 2 1
选取 p = 2
排序后要求 1 2
2前面的元素都比2小，后面的都比2 大
第三次排序
排序元素 5 6 9 7
选取 p = 5
排序后要求 5 6 9 7
5前面的元素都比5小，后面的都比5 大
第四次排序
排序元素 1
选取 p = 1
排序后要求 1
1前面的元素都比1小，后面的都比1 大
第 ... 次排序
单次排序
只需要排序后 使得 p前面的元素都比p小，后面的都比p大。设置两个指针 p_start 指向数组头部，p_end指向数组尾部。从尾部开始向前找到一个比p小的元素，再从头开始找一个比p大的元素，然后交换他们两个的位置。如此反复，最后总会有一个时刻 p_start = p_end,这个位置就是p应该在的位置。
代码实现 python
def sort(datas, start_index, end_index):
pivot = datas[start_index]
while start_index < end_index:
while datas[end_index] > pivot and start_index < end_index:
end_index -= 1
while datas[start_index] <= pivot and start_index < end_index:
start_index += 1
if start_index < end_index:
temp = datas[start_index]
datas[start_index] = datas[end_index]
datas[end_index] = temp
datas[start_index] = pivot
return start_index
全部实现
datas1 = [1, 2, 4, 6, 3, 1, 3, 43, 547, 123, 436, 57, 98, 976, 543, 2112, 378988, 7654321, 32]
def sort(datas, start_index, end_index):
pivot = datas[start_index]
while start_index < end_index:
while datas[end_index] > pivot and start_index < end_index:
end_index -= 1
while datas[start_index] <= pivot and start_index < end_index:
start_index += 1
if start_index < end_index:
temp = datas[start_index]
datas[start_index] = datas[end_index]
datas[end_index] = temp
datas[start_index] = pivot
return start_index
def quicSort(datas, start_index, end_index):
if start_index < end_index:
mid_index = sort(datas, start_index, end_index)
quicSort(datas, start_index, mid_index - 1)
quicSort(datas, mid_index + 1, end_index)
quicSort(datas1, 0, len(datas1) - 1)
print(datas1)
