快速排序-Swift实现
快速排序是一种分治的排序思想（类似归并，两者时间复杂度一样O(n log n),两者通常放在一起讨论），系统排序方法一般使用快速排序或堆排序去实现，如java的Collections.sort。
思想：从数组中随机抽取一个数（一般是取末尾的一个数），然后遍历一遍数组，把比这个数小的放在左边，比这个数大的放在右边；排好序后的数组左右两边也做和这个操作，最终条件到剩下一个数就终止，这时候就有序了。下面代码丢进去的数组是inout直接被改变的，而不是结果返回型的，直接用low和high操作这个数组就行。
快速排序对于归并排序，其最坏情况O(n^2)，假如排序的数组本来就有顺序，还从最后面取数据，就会导致partition的下标不在中间，尽量让两边数量对齐。我们可以三数取中法(从数组收尾中取元素，比较拿出中间值的元素，并作为分区点)，不一定要取最后一个。
归并排序为什么没有快速排序那么受欢迎?
相对于快速排序，归并排序每次分开数组都需要创建两个数组空间(100MB的数据就需要100MB的存储空间)，日常生活中小数据可以使用归并排序，大数据处理快速排序更受欢迎。
**playground 代码 **
import UIKit
func sort(input :inout [Int]){
quicksort(input: &input, low: 0, high: input.count-1)
}
func quicksort(input :inout [Int],low : Int ,high : Int) ->[Int]
{
if low > high {
return input
}
let p = partition(input: &input, low: low , high : high)
quicksort(input: &input, low: low, high: p-1)
quicksort(input: &input, low: p+1, high: high)
return input
}
func partition(input :inout [Int] , low: Int , high : Int) -> Int{
var i = low
var j = i
let pivot = input[high]
for _ in low..<high
{
if input[j]<pivot {
input.swapAt(i, j)
i += 1
j += 1
}
else
{
j += 1
}
}
input.swapAt(i, high)
return i
}
var a = [3,4,5,2,1,9,10]
sort(input: &a)
