java目前常用的几种定时任务
- JDK自带的Timer
- spring的Task
- Quartz
- elastic-job分布式定时任务
一、Timer
Timer是jdk中提供的一个定时器工具,使用的时候会在主线程之外起一个单独的线程执行指定的计划任务,可以指定执行一次或者反复执行多次。 TimerTask是一个实现了Runnable接口的抽象类,代表一个可以被Timer执行的任务。
import org.junit.Test;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class TimerTest {
@Test
public void test(){
Timer timer = new Timer();
TimerTask timerTask = new TimerTask() {
@Override
public void run() {
System.out.println("当前时间");//具体的任务
}
};
timer.schedule(timerTask1,1000,1000);//任务,开始时间ms,间隔ms
System.out.println("start");
try {
Thread.sleep(2000);//不停两秒,显示不出来,因为test情况下当前用户线程结束,可是定时任务1s还没开始,就被终止
}catch (Exception e) {
}
System.out.println("end");
}
}
终止timer的方式
- 调用timer的cancle方法,
- 把timer线程设置成daemon线程,(new Timer(true)创建daemon线程),在jvm里,如果所有用户线程结束,那么守护线程也会被终止,不过这种方法一般不用。
- 当所有任务执行结束后,删除对应timer对象的引用,线程也会被终止。
- 调用System.exit方法终止程序
注意点
- 每一个Timer仅对应唯一一个线程。
- Timer不保证任务执行的十分精确, schedule(如果某一次调度时间比较长,那么后面的时间会顺延)和scheduleAtFixedRate(严格按照调度时间来的,如果某次调度时间太长了,那么会通过缩短间隔的方式保证下一次调度在预定时间执行)会有不同的时间差。
- Timer类的线程安全的
- jdk1.5之后,ScheduledExecutorService代替了Timer来实现任务调度,加入了线程池等特性。
二、spring的Task
Task底层的实现,使用的ScheduledExecutorService。
注解形式
使用@EnableScheduling启动定时任务注解解析,之后@Schedule写在执行的任务上即可。
@EnableScheduling
public class Task {
@Scheduled(zone = "Asia/Beijing",cron = "0/10 * * * * * *")//zone表示时区
public void schedule4(){
}
/*
fixedDelay对应的fixedDelayString支持字符串形式、占位符${}|#{}
*/
@Scheduled(fixedDelay = 5000)//上一次执行完毕时间点之后多长时间再执行
public void schedule1(){
}
@Scheduled(fixedRate = 5000)//上一次开始执行时间点之后多长时间再执行
public void schedule2(){
}
@Scheduled(initialDelay = 5000)//第一次延迟多长时间后再执行
public void schedule3(){
}
}
直接代码
public class TaskX80 {
private static TaskScheduler taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler();//任务调度器
private static ScheduledFuture<?> scheduledFuture;//相当于每一个任务
private static Trigger trigger = new CronTrigger("0/10 * * * * *");
public static void startTask(int time) {
scheduledFuture = taskScheduler.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//定时任务会早于自动注入,所以无法使用Autowired,需要自己手动获取
DeviceService deviceService = ApplicationContextUtils.getBean(DeviceService.class);//无法自动注入
}
}, time * 60 * 1000);
scheduledFuture.cancel(true);//停止任务
}
}
TaskScheduler的子类
- ConcurrentTaskScheduler:以当前线程执行任务。如果任务简单,可以直接使用这个类来执行。快捷方便。
- DefaultManagedTaskScheduler:以当前线程执行任务,这是ConcurrentTaskScheduler的子类,添加了JNDI的支持。和ConcurrentTaskScheduler一样的用法,需要使用JNDI可以单独设置
- ThreadPoolTaskScheduler:TaskScheduler接口的默认实现类,多线程定时任务执行。可以设置执行线程池数(默认一个线程),使用前必须得先调用initialize()【初始化方法】,有shutDown()方法,执行完后可以关闭线程。
- TimerManagerTaskScheduler:用于包装CommonJ中的TimerManager接口。在使用CommonJ进行调度时使用。(没有使用过)
三、Quartz
四、elastic-job
基于Zookepper,Quartz开发并且开源的Java分布式定时任务,解决Quartz不支持分布式的弊端,Elastic-Job采用分片的方式,是分布式调度解决方案。适用场景是:相对于流程比较简单,但是任务可以拆分到多个线程去执行。 每个任务都使用独立的线程池
@Bean(initMethod = "init")
public ZookeeperRegistryCenter regCenter( final String serverList,final String namespace) {
return new ZookeeperRegistryCenter(new ZookeeperConfiguration(serverList, namespace));
}
@Configuration
public class LoginOverdueJobConfig {
@Resource
private ZookeeperRegistryCenter regCenter;
@Resource
private JobEventConfiguration jobEventConfiguration;
private LiteJobConfiguration getLiteJobConfiguration(final Class<? extends SimpleJob> jobClass, final String cron, final int shardingTotalCount, final String shardingItemParameters) {
return LiteJobConfiguration.newBuilder(new SimpleJobConfiguration(JobCoreConfiguration.newBuilder(
jobClass.getName(), cron, shardingTotalCount).shardingItemParameters(shardingItemParameters).build(), jobClass.getCanonicalName())).overwrite(true).build();
}
@Bean(initMethod = "init")
public JobScheduler simpleCloudStorageJobScheduler(final LoginOverdueJob loginOverdueJob, @Value("${simpleJob.cron}") final String cron, @Value("${simpleJob.shardingTotalCount}") final int shardingTotalCount,
@Value("${simpleJob.shardingItemParameters}") final String shardingItemParameters) {
return new SpringJobScheduler(loginOverdueJob, regCenter, getLiteJobConfiguration(loginOverdueJob.getClass(), cron, shardingTotalCount, shardingItemParameters), jobEventConfiguration);
}
}
@Component
public class LoginOverdueJob implements SimpleJob {
public void execute(ShardingContext shardingContext) {
}
}