timeout机制
如果查询我们需要的所有数据时间很长，可以先返回查询到的一部分数据，就需要timeout机制。
timeout机制，指定每个shard，只能在timeout时间范围内，将搜索到的部分数据（也可能全部搜索到），直接返回给client程序，而不是等到所有的数据都搜索出来之后再返回。
默认情况下，没有timeout机制。
代码示例
GET test_index/test_type/_search?timeout=10ms
分页搜索
语法：
1GET test_index/test_type/_search?from=0&size=6deep paging
Elasticsearch 的分页查询在数据小于50000条还是不错的，默认每页10条数据，也就是在5000页以内，但时当数据超过50000条的话，就会出现深分页问题，也就是 deep paging。
举个例子，总共有60000条数据，现在有3个primary shard，每个shard上分20000条，每页是10条数据，我们要搜索第1000页，实际上要拿到的是10001-10010，es会从3个shard上每个都拿10010条数据，然后对着30030条数据排序，取第10001-10010条数据。
这样当数据很大，搜索过深的时候，在协调节点即 cordinate node 上会保存大量的数据，并且还要进行排序，排序之后，再取出我们需要的那一页。这个过程，耗费网络带宽，内存和CPU，影响性能。
解决 deep paging 问题
为了解决上面的问题，elasticsearch提出了一个scroll滚动的方式，这个滚动的方式原理就是通过每次查询后，返回一个scroll_id。根据这个scroll_id 进行下一页的查询。可以把这个scroll_id理解为通常关系型数据库中的游标。但是，这种scroll方式的缺点是不能够进行反复查询，也就是说，只能进行下一页，不能进行上一页。
scroll 使用
使用scoll滚动搜索，可以先搜索一批数据，然后下次再搜索一批数据，以此类推，直到搜索出全部的数据来。
scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的
采用基于_doc进行排序的方式，性能较高scoll，看起来挺像分页的，但是其实使用场景不一样。分页主要是用来一页一页搜索，给用户看的；scoll主要是用来一批一批检索数据，让系统进行处理的
查询示例：
1GET test_index/test_type/_search?scroll=1m
2{
3 "query": {
4 "match_all": {}
5 },
6 "size": 3
7}查询所有数据，一次返回三条数据，返回结果
1{
2 "_scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAEq3Fk13bkpoWFBFUWIyQ0VxR1hhM1Y0a2cAAAAAAABKuxZNd25KaFhQRVFiMkNFcUdYYTNWNGtnAAAAAAAASroWTXduSmhYUEVRYjJDRXFHWGEzVjRrZwAAAAAAAEq5Fk13bkpoWFBFUWIyQ0VxR1hhM1Y0a2cAAAAAAABKuBZNd25KaFhQRVFiMkNFcUdYYTNWNGtn",
3 "took": 0,
4 "timed_out": false,
5 "_shards": {
6 "total": 5,
7 "successful": 5,
8 "skipped": 0,
9 "failed": 0
10 },
11 "hits": {
12 "total": 9,
13 "max_score": 1,
14 "hits": [
15 {
16 "_index": "test_index",
17 "_type": "test_type",
18 "_id": "AWjxCRPzFjHDLA-cm71O",
19 "_score": 1,
20 "_source": {
21 "test_field": "create id by es"
22 }
23 },
24 {
25 "_index": "test_index",
26 "_type": "test_type",
27 "_id": "5",
28 "_score": 1,
29 "_source": {
30 "test_field": "external client2 changed"
31 }
32 },
33 {
34 "_index": "test_index",
35 "_type": "test_type",
36 "_id": "8",
37 "_score": 1,
38 "_source": {
39 "test_field": "create id 6"
40 }
41 }
42 ]
43 }
44}获得的结果会有一个scoll_id，下一次再发送scoll请求的时候，必须带上这个scoll_id
1GET _search/scroll
2{
3 "scroll": "1m",
4 "scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAEs0Fk13bkpoWFBFUWIyQ0VxR1hhM1Y0a2cAAAAAAABLOBZNd25KaFhQRVFiMkNFcUdYYTNWNGtnAAAAAAAASzYWTXduSmhYUEVRYjJDRXFHWGEzVjRrZwAAAAAAAEs1Fk13bkpoWFBFUWIyQ0VxR1hhM1Y0a2cAAAAAAABLNxZNd25KaFhQRVFiMkNFcUdYYTNWNGtn"
5}
