Elasticsearch——分布式文档系统之document

Dictator丶
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1. document 核心元数据

1.1 _index元数据

  • 代表一个document存放在哪个index中
  • 类似的数据放在一个索引，非类似的数据放不同索引：product index（包含了所有的商品），sales index（包含了所有的商品销售数据），inventory index（包含了所有库存相关的数据）。比如product，sales，human resource（employee），全都放在一个大的index里面，比如说company index，不合适的
  • ndex中包含了很多类似的document：类似是什么意思，其实指的就是说，这些document的fields很大一部分是相同的，你说你放了3个document，每个document的fields都完全不一样，这就不是类似了，就不太适合放到一个index里面去了
  • 索引名称必须是小写的，不能用下划线开头，不能包含逗号

1.2 _type元数据

  • 代表document属于index中的哪个类别（type）
  • 一个索引通常会划分为多个type，逻辑上对index中有些许不同的几类数据进行分类：因为一批相同的数据，可能有很多相同的fields，但是还是可能会有一些轻微的不同，可能会有少数fields是不一样的，举个例子，就比如说，商品，可能划分为电子商品，生鲜商品，日化商品，等等。
  • type名称可以是大写或者小写，但是同时不能用下划线开头，不能包含逗号

1.3 _id元数据

  • 代表document的唯一标识，与index和type一起，可以唯一标识和定位一个document

  • 我们可以手动指定document的id（put /index/type/id），也可以不指定，由es自动为我们创建一个id

    • 手动指定document id

      一般来说，是从某些其他的系统中，导入一些数据到es时，会采取这种方式，就是使用系统中已有数据的唯一标识，作为es中document的id。举个例子，比如说，我们现在在开发一个电商网站，做搜索功能，或者是OA系统，做员工检索功能。这个时候，数据首先会在网站系统或者IT系统内部的数据库中，会先有一份，此时就肯定会有一个数据库的primary key（自增长，UUID，或者是业务编号）。如果将数据导入到es中，此时就比较适合采用数据在数据库中已有的primary key。

    • 自动生成id

      数据产生出来以后，可能就没有id，直接就放es一个存储，那么这个时候，可能就不太适合说手动指定document id的形式了

      自动生成的id，长度为20个字符，URL安全，base64编码，GUID，分布式系统并行生成时不可能会发生冲突

  • 代码示例

    • 手动指定唯一标识

      PUT /test_index/test_type/1
{
  "test_field": "create id by myself"
}

    • 自动生成id

      POST /test_index/test_type
{
  "test_field": "create id by es"
}

1.5 _source元数据并定制返回结果

_source元数据：就是说，我们在创建一个document的时候，使用的那个放在request body中的json串，默认情况下，在get的时候，会原封不动的给我们返回回来。

PUT /test_index/test_type/2
{
  "name": "Tom",
  "age": 12,
  "gender": "M" 
}

执行GET请求，返回数据：

GET test_index/test_type/2

{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "2",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "name": "Tom",
    "age": 12,
    "gender": "M"
  }
}

定制返回结果

  • 定制返回的结果，指定_source中，返回哪些field

    GET /test_index/test_type/2?_source=name,age
{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "2",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "name": "Tom",
    "age": 12
  }
}

2. document的全量替换、强制创建和删除

2.1 全量替换

  • 语法与创建文档是一样的，如果document id不存在，那么就是创建；如果document id已经存在，那么就是全量替换操作，替换document的json串内容
  • document是不可变的，如果要修改document的内容，第一种方式就是全量替换，直接对document重新建立索引，替换里面所有的内容

2.2 强制创建

  • 如果需要新建文档，不想替换文档，就需要强制进行创建文档。

  • 语法：

    PUT /index/type/id?op_type=create
PUT /index/type/id/_create

    两种都可以，但是如果 document id 已经存在，则会报错

2.3 删除

  • 语法

    DELETE /index/type/id

  • 不会立即物理删除，只会将其标记为deleted，当数据越来越多的时候，es会在适当的时机在后台自动删除标记为deleted的document

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