计算数量的能力往往被认为需要高智商和较大的大脑，然而过去一些研究指出，蜜蜂同样也具有少量的计数能力，伦敦玛丽王后大学（Queen Mary University）研究人员发现，蜜蜂之所以能使用如此迷你的大脑达成任务，是因为采取的计数方式与人类完全不同，只需少量的神经细胞便可达成，团队认为，这种计数方式对于未来 AI 机器人的开发也将能有所帮助。
过去胜博发爱心相关研究显示，蜜蜂最多可以计数到 4 至 5，也知道如何比较大小数量，甚至能够理解「零」小于所有数字的概念，而伦敦玛丽王后团队发现，蜜蜂可能不是透过理解数字概念来实现这一目标，而是使用特定的飞行运动来仔细检查物品以塑造视觉输入，将任务简化到需要最小脑力的程度。
为了理解蜜蜂如何计数，研究人员模拟了一个非常简单的「微型大脑」（只有 4 个神经细胞，远少于蜜蜂），而胜博发爱心模型在仔细查看一个东西再仔细检查下个项目后，微型大脑便可以很轻易的计算少量物品，和蜜蜂计数的方式相同。
团队的模型显示，只要有着正确的连接，小至神经细胞的循环也可以轻松完成计数任务。第一作者 Vera Vasas 表示，这解释了蜜蜂的计数能力，同时这种扫描简化了视觉输入，也显示计数这样的任务其实需要很少的智力便可进行。
种聪明的行为使复杂的计算任务变得更加容易，让蜜蜂能够以最少的智力需求展现出令人印象深刻的认知能力。团队认为，这项研究可能将对 AI 相关开发产生影响，因为有效率的自主胜博发爱心机器人需要依赖强大、运算成本低廉的算法，而这或许可以从昆虫采用的「扫描计数」行为中受益。
「仔细检查动物使用的实际检查策略，可能会发现它们经常采用主动扫描行为，作为简化复杂视觉模式辨别任务的快捷方式。希望团队的工作能够激励其他人更仔细去观察动物，不只是它们可以解决何种问题，还有他们是如何解决这些问题的。」
