区块链软件公司:将人工智能集成到区块链中可以更多方面协助经济
远景
跟着行业的新开展，将会有更多的根据区块链和非区块链的产品寻求运用
AI所能供给的优势。
区块链和AI的长时刻潜力是惊人的，所以将这两个项目结合起来肯定会让这类项目变得有价值。正如在上述少量情况中所看到的那样，它加强了互相的能力，同时为更好的监督和问责供给了机会。这些开展只是指向为什么AI不该该被引进区块链。
人工智能是企业家和用户喜欢的立异的主要驱动力之一。它打乱了许多行业，包含客户服务、农业、制造业、医疗保健、技术支撑等等。区块链技术是另一股不行忽视的力气。尽管现在区块链在
BFSI领域很受欢迎，但它在教育、交通、投票、法律和法律等方面的运用却层出不穷。
区块链本身尽管强壮，但与AI结合后，区块链会提升到一个全新的水平。经过它们的聚合，新特性和功能得到解锁、增强和更安全。
AI怎么添加到区块链
人工智能在区块链中的交融创造了可能是世界上最牢靠的技术支撑的决议计划体系，这些体系实践上是防篡改的，并供给了牢靠的见解和决议计划。它有几个好处，如:
· 改善的业务数据模型
· 全球化验证体系
· 立异的审计和合规体系
· 聪明的财政
· 透明的治理
· 智能零售
· 智能猜测分析
· 数字知识产权
人工智能可以完成的技术增强
安全性:跟着AI的完成，经过创建安全的未来运用程序布置，区块链技术变得愈加安全。人工智能算法就是一个很好的例子，它越来越多地决定金融交易是否存在欺诈，是否应该被阻止或调查。
功率:AI可以协助优化核算，以削减矿机负载，然后削减网络推迟，完成更快的业务。AI可以削减区块链技术的碳脚印。假如人工智能机器取代了矿工的工作，那么矿工身上的成本也会跟着能源的消耗而降低。区块链上的数据每分钟都在增长，AI的数据修剪算法也可以运用在区块链数据上，主动修剪不需要以后运用的数据。人工智能甚至可以引进新的涣散学习体系，如联合学习或新的数据同享技术，使体系愈加高效。
信任:区块链的铸铁记载被认为是其USP之一。与人工智能结合运用意味着用户有清晰的记载来跟随体系的思维过程。这反过来又协助机器人互相信任，增加机器对机器的交互，并答应它们同享数据和协调全体决议计划。
更好的办理:当涉及到破解密码时，人类专家会跟着时刻的推移而变得更好。机器学习驱动的发掘算法将消除对人类专业知识的需求，因为假如输入正确的练习数据，它简直可以瞬间提高技术。因而，人工智能也有助于更好地办理区块链体系。
隐私和新商场:确保私家数据的安全必定导致数据被出售，然后导致数据商场/模型商场。经过执行“同态加密”算法，商场可以更容易、更安全地同享数据，然后协助较小的参与者取得区块链的隐私。同态算法是一种可以直接对加密数据执行操作的算法。
存储:区块链十分合适存储高度灵敏的个人数据，经过人工智能的奇妙处理，可以增加价值和方便。根据医学扫描和记载做出准确确诊的智能医疗体系就是一个很好的例子。
实践的运用程序:Triggmine是一个将AI在区块链中聚合在一个单一的营销主动化体系中的产品。这使得该公司成为世界上第一个涣散的营销主动化渠道之一。
Mithril是一款交际媒体运用程序，它以加密的方式让用户在交际媒体进步行内容创建和参与是值得的。他们的交际媒体渠道完成了Mithril所称的“交际发掘”，即用户因其内容的影响而取得奖赏。他们还在全体工作中广泛运用人工智能。
Bubblo是一款根据人工智能的实时发现运用，它运用区块链技术和虚拟现实技术建立了一个商场，答应用户将个人信息货币化以取得奖赏。它为用户供给酒吧、餐馆和其他场所的个性化推荐。
在印度，Signzy将人工智能与区块链结合，在银行进行安全、兼容和用户友爱的交易。它正在运用人工智能和区块链的力气，使它们的客户可以适应数字化，并为用户供给彻底数字化的体验。它供给的产品如RealKYC(银行级数字KYC)和digital contract (Aadhaar和Biometrics支撑的安全数字合同)
EVS是SpringRole公司创建的职工验证渠道，用来验证职工的资历和技术。它运用区块链作为一个渠道，将注册的反馈信息输入人工智能体系，同时运用一种智能合约方法，以数字方式促进、验证或执行任何合约的协商或执行。
