Java从95年至今经过多年发展，由于各位前辈的不断创新，Java的成熟性已不可置疑；同时也导致java技术琳琅满目。那么在学习Java前我们应该如何选择技术方向呢？目前，哪些技术非常流行呢？另外，小编听到很多人说软件是吃青春饭的，30+混不好就没什么发展前途了，现实真实如此吗？针对以上问题小编从个人理解上梳理一下，意见不同者欢迎讨论。
JAVA SE(java基础)
java基础就不用说了，这是必须掌握的。重点要理解面向对象的思想，理解集合（List、Set和Map）的源码。JVM部分
知道内存模型、工作原理和流程，JVM调优：参数和内存回收原理页面层知识点
小编接触java最早是在大学期间，大学的教材一般都比较落后，像servlet、jsp，这两种技术是j2ee里最老的两门技术了。从工作至今我从未使用过jsp，现在互联网公司早已不使用。servlet大家还是有必要认真学一下的，它是MVC框架的核心，对我们理解MVC有很大帮助。
MVC框架知识点
MVC框架在大学学了Struts 2.x，现在也没有公司在试用。现今流行的MVC框架就是SpringMVC，这个肯定是要学习的，建议搞清其中的原理，对理解现在比较流行的springboot是一个很好的铺垫。
持久层知识点
持久层技术Hibernate和mybatis用的较多，这就是我们常说的SSH和SSM中的H和M。小编在毕业第一年主要用Hibernate，后来由于新项目选型mybatis，至今一直在试用mybatis，这两者小编更偏向也mybatis，原因如下表1
表1
| 对比方向 | Mybatis | Hibernate |
|---|---|---|
| 上手难以程度 | 易 | 难 |
| ORM | 半自动化 | 完全的自动化 |
| Sql配置文件 | 多 | 低 |
| 数据库无关性 | 低 | 高 |
| SQL灵活性 | 高 | 低 |
| 性能 | 高 | 低 |
| 适合的行业 | 互联网 电商 | 传统的(ERP CRM OA) |
| 社区活跃度 | 高 | 低 |
数据库连接池知识点
DB频繁地建立、关闭连接，会极大的减低系统的性能，因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。这时我们可以使用数据库连接池来解决这个问题，如：c3p0、dbcp、druid和HikariCP。目前c3p0、dbcp已经被逐渐淘汰，国内目前比较流行的高性能的Druid连接池（阿里巴巴研发）优点如下：
- 可以监控数据库访问性能，这对于线上分析数据库访问性能很有帮助；
- 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池；
- 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback；
- SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog；
- druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量，每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下，也能保证时其效性；
- druid既可以运行在商业的硬件上，也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据，包括hadoop，spark，kafka，storm和samza等；
- druid拥有丰富的社区，供大家学习。
spring boot
学习完以上大家对Spring 框架一定会有更好地认识。几乎所有 Java 企业应用需要用到的基础组件都可以在 Spring 框架中找到。但在一个新应用中将所有需要的 Spring 组件整合并配置好并不容易，使用 xml集成所需组件和spring bean特别繁琐。为了解决这一问题Spring Boot 出现了，它是在 Java 中开发基于 REST 的微服务 Web 应用程序的最快方法之一。微服务技术：SpringCloud、Dubbo
在国内目前使用最多的还是SpringCloud和Dubbo。看看他们提供了哪些支持| 对比方向 | Spring Cloud | Dubbo |
|---|---|---|
| 服务注册中心 | Spring Cloud Netflix Eureka | Zookeeper |
| 服务调用方式 | REST API | RPC |
| 服务网关 | Spring Cloud Netflix Zuul | 无 |
| 断路器 | Spring Cloud Netflix Hystrix | 不完善 |
| 分布式配置 | Spring Cloud Config | 无 |
| 服务跟踪 | Spring Cloud Sleuth | 无 |
| 消息总线 | Spring Cloud Bus | 无 |
| 数据流 | Spring Cloud Stream | 无 |
| 批量任务 | Spring Cloud Task | 无 |
