为强化预测技术 微软将进行装置预测风险竞赛

微软上周宣布将透过数据科学社群平台Kaggle举办一场恶意软件预测竞赛，号召资料科学家利用微软自168万台装置所搜集的匿名数据建置AI模型，以预测哪些装置更容易感染恶意软件，第一名的团队可获得1.2万美元的奖励，总奖金为2.5万美元，截止日期为明年3月。

微软表示，并非所有机器感染恶意软件的机会都是一样的，机器学习与人工智能推动了来自云端的安全保护机制，可预测及捕捉新兴的威胁，此次则希望藉由与资料科学社群的合作，强化微软的预测技术。

预测技术能够有效地防范与阻挡尚未被发现的恶意软件，微软已在Windows Defender Antivirus中嵌入了相关技术，当遭遇可疑的档案时，可查询云保护后端，此一云后端（cloud backend）即会利用启发式算法、机器学习及自动分析等技术来判断该档案的干净与否。假设云后端无法实时判断，Windows Defender Antivirus便会暂时封锁该档案，并将档案传送至云端展开进一步的分析。在大多数的情况下，可将响应新恶意软件的时间从数小时缩短到几秒。

而这一次的竞赛则着重在预测现有的装置状态是否很快就会遭到恶意软件的攻击。微软将提供来自168万台装置的9.4GB匿名数据供数据科学家建置AI模块，并依准确度进行评分。

文章转自：一起胜博发