Python告诉你今天最冷的地方在哪里

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# 安装美味汤
pip3 install bs4

# html5lib 提升兼容性
pip3 install html5lib

# 安装图形库
pip3 install pyecharts

# 安装图形兼容库
pip3 install pyecharts-snapshot

# 一共8个区域，包含：华北、东北、华东、华中、华南、西北、西南、港澳台
# 华北
url_hb = 'http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml'

# 东北
url_db = 'http://www.weather.com.cn/textFC/db.shtml'

# 华东
url_hd = 'http://www.weather.com.cn/textFC/hd.shtml'

# 华中
url_hz = 'http://www.weather.com.cn/textFC/hz.shtml'

# 华南
url_hn = 'http://www.weather.com.cn/textFC/hn.shtml'

# 西北
url_xb = 'http://www.weather.com.cn/textFC/xb.shtml'

# 西南
url_xn = 'http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml'

# 港澳台【比较特殊】
url_gat = 'http://www.weather.com.cn/textFC/gat.shtml'

soup = BeautifulSoup(text, 'html5lib')

div_conMidtab = soup.find('div', class_='conMidtab')

# 3.获取所有的table子Tag【天气信息都保存在table标签下面】
tables = div_conMidtab.find_all('table')

# 4.遍历片区下面的省份
for table in tables:
     # 4.1过滤掉表头的两个tr数据
     trs = table.find_all('tr')[2:]

     # 5.遍历省份下面的市区
     for index, tr in enumerate(trs):
          tds = tr.find_all('td')

          # 5.1 城市名称【第 1 个td标签】
          # 注意：一个省份第一个城市取第 2 个td标签；其余城市取第 1 个td标签
          city_td = tds[1] if index == 0 else tds[0]

          city = list(city_td.stripped_strings)[0]

          # 5.2 最低气温【倒数第 2 个td标签】
          temp_low_td = tds[-2]

          temp_low = list(temp_low_td.stripped_strings)[0]

          ALL_DATA.append({"city": city, "temp_low": int(temp_low)})

for index, url in enumerate(url_areas):
      print('开始爬取第{}个区域'.format(index + 1))
      parse_page(url)
      time.sleep(1)

def analysis_data():
    """
    分析爬下来的数据
    :return:
    """

    # 1.默认的排序方式是升序【通过最低气温进行排序】
    ALL_DATA.sort(key=lambda data: data['temp_low'])

    # 2.获取前面10条数据
    top_10 = ALL_DATA[:10]

    return top_10

def show_with_chart(top_10):
    """
    10个城市和温度生成饼状图
    :param top_10:
    :return:
    """
    # 把列表tip_10中的每一项拿出去放到匿名函数中，然后组装成新的一个列表
    # 1.获取城市列表
    citys = list(map(lambda item: item['city'], top_10))

    # 2.最低温度列表
    temp_lows = list(map(lambda item: item['temp_low'], top_10))

    # 3.生成饼状图并写入到html文件中
    bar = Bar("最低气温排行榜")

    bar.add("最低温度", citys, temp_lows)

    # 渲染
    bar.render('temperature.html')