目的
因为我们对于一个数据集，不明确其之间的关系，所以需要构造一个函数，
进行拟合数据，拟合后便可以实现取任意点进行值的预测。所以这里我们采
用线性的函数进行拟合，和求解这个线性函数的参数的过程，以及将参数最
优化就是线性回归算法在干的事情
原理
最小二乘法概念
最小二乘法，所谓“二乘”就是平方的意思，台湾直接翻译为最小平方法
最下二乘法原理
当平方差趋近于最小值，也就是导数为0的时候，就是误差最小的时候也是
就是最拟合曲线的位置
线性回归
符合最小二乘法结果的曲线或直线，叫做线性回归
