12月22日（周六）下午，量子位将携手NVIDIA英伟达在杭州举办新一期开发者沙龙。
此次沙龙的分享主题是“如何使用TensorRT加速深度学习推理计算”，来自NVIDIA开发者社区的经理Ken He将现场讲解GPU推理引擎TensorRT，以及如何配合Deepstream实现完整加速推理的解决方案。
现场我们也将组织开发者们围绕AI相关话题进行深度讨论，NVIDIA也会就大家关注的其他GPU使用的相关话题进行解答与交流。
同时我们也欢迎报名来现场分享自己的案例，与大家共同探讨。无法来到现场的同学也可以通过线上方式参与问答和讨论。
分享主题
如何使用TensorRT加速深度学习推理计算
分享提纲：
• TensorRT的性能特点以及优化原理
• TensorRT的FP16和INT8的推理过程
• Deepstream的性能特点以及开发使用
• Deepstream的实例展示
• Q&A
适合人群
AI开发者，相关学生；有模型训练知识背景的技术人员
关于TensorRT、DeepStream
NVIDIA TensorRT™是一种高性能深度学习推理优化器和运行时加速库，可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。 使用TensorRT可优化神经网络模型，以高精度校准低精度，最后将模型部署到超大规模数据中心，嵌入式或汽车产品平台。
NVIDIA DeepStream SDK是为大规模创建和部署基于AI的视频分析应用程序解决方案而设计的，它提供完整的框架和所有基本构建模块。
嘉宾简介
Ken He （何琨）
NVIDIA开发者社区经理，拥有7 年 GPU 开发经验，5 年人工智能开发经验。
在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与GPU版气象模式GRAPES。
活动详情
流程安排
14:10–14:30 签到、开场
14:30–16:30 主题分享&现场讨论
何琨：使用TensorRT加速深度学习推理计算
16:30–17:00 经验分享、自由交流
时间/地点
12月22日（周六）下午14:00–17:00
杭州市拱墅区 硬趣空间
参与方式
线下活动报名
识别下图二维码或点击“阅读原文“，点击“立即报名”并填写报名表，现场限80人，请大家尽快报名。通过审核的同学将会在活动开始前收到报名成功通知短信，请留意短信~ 大家也可在报名页面中查看活动审核情况。
线上活动报名
扫码添加量子位小助手8（微信号qbitbot8），备注“杭州沙龙”，通过后可获取直播通道，并可加入活动群参与现场交流环节，与嘉宾及其他开发者互动交流，并且第一时间获取分享PPT。
https://u.wechat.com/MAQ6WvqejvDVFwejDvCjtvk (二维码自动识别)
已添加了量子位其他小助手的同学，带上暗号“杭州沙龙”找其他小助手即可；已在量子位社群的同学，无需重复报名，将在社群里同步直播。
主办方
量子位
量子位是国内领先人工智能垂直媒体，全网用户近百万，总阅读量超过2亿次。
联合主办方
NVIDIA 开发者社区
NVIDIA开发者社区旨在向GPU开发者们提供一个公共交流的平台，在这个平台上，可以及时共享NVIDIA英伟达官方GPU开发相关的SDK更新、活动、培训等消息，开发者们也可以借助社区平台互相沟通、答疑解惑。
合作方
硬趣空间
硬趣空间是杭州聚匠睿成科技有限公司运营的以泛智能、泛文化、泛娱乐为主题的众创空间，位于杭州城西CBD核心商圈。空间为入住企业提供一站式智能办公、专利申请、创业指导、技术支持等创业服务。
— 完 —
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