让失焦影像更加清晰 运用AI深度学习还原影像

模糊或是失真的影像还有救吗？最近英国一家研发公司推出重建清晰影像系统DeepRay，透过深度学习技术，将原本模糊、受损或是失真的影像重建，输出清晰的影像。

模糊或是失真的影像，对图像处理工程师来说，是一大挑战，最近英国一家研发公司Cambridge Consultants推出重建清晰影像系统DeepRay，透过深度学习技术，将原本模糊、受损或是失真的影像重建，输出清晰的影像，该成果未来将能够转移到多种计算机视觉的应用中，像是自驾车、科技农业应用、医疗图像诊断等，该系统将于明年1月在国际消费电子展中公开。

近几年计算机视觉技术不断快速成长，但如果视线被雨水、脏污、雾气，或是其他障碍物遮盖，影像辨识的效果将会大打折扣，因此，图像的质量对于辨识系统而言，相当关键。Cambridge Consultants推出的DeepRay系统是透过生成对抗网络（Generative Adversarial Network），训练6个神经网络互相竞争，创造场景和尝试移除图像失真的情况。

系统除了学习真实世界的场景和物体外观，同时也会学习物体失真的模样，若系统接收到未学习过的失真物体时，透过深度学习技术，系统能够实时判断，该失真的物体对应的真实场景，还原失真影像的能力，已经超越人眼和现有的计算机视觉方法。 文章转自：一起胜博发