Codelabs 现场直击:TFLite & NLP

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Hello,小伙伴们~

这里是厦大科艺中心的一楼展厅

为了回报大家在报名时就表达出来的热情

我们决定把热度最高的两个Codelab:

“TendorFlow Lite 移动端应用”

“神经网络的实际应用TF实现”放在这里

并请两位GDE王玉成老师郑炜老师

给我们做了加场

快来一起和我们回顾现场吧~

↓↓↓

写在前面:

TensorFlow是一种多用途机器学习框架。

TensorFlow可用于任何地方,从云中的集群培训大型模型到在手机等嵌入式系统上本地运行模型。


现场直击

TendorFlow Lite 移动端应用
讲师:王玉成 谷歌技术专家

本场Codelab使用TensorFlow Lite在Android设备上运行图像识别模型。讲师带领着各位参加者进行开发环境安装,代码运行演示,一同了解和学习如何使用TFLite转换器优化模型以及如何使用TFLite解析器在预制的Android应用程序中运行。


神经网络的实际应用TF实现
讲师:郑炜 谷歌技术专家

本场Codelab,讲师带领着各位参加者学习如何创造简单的text embedding,如何使用神经网络来进行文本信息分类(一个常见的NLP任务,可以帮助我们自动理解文本信息,寻找相似信息和进行信息推送)。在讲师的详细代码解析下,参加者们使用StackOverflow questions数据集,一层层搭建神经网络,训练一个文本信息分类器,并对模型进行训练和测试。

写在最后:

任何一个工具,它的一个最重要的、同时也是最难以做到的方面就是对那些学习使用这个工具的人在使用习惯上的影响。如果这个工具是一种编程语言,那么,这种影响,不管我们是否喜欢,将是一种思考习惯上的影响。

— Edsger Dijkstra