学习机器学习的时候，发现在机器学习中和统计学的很多概念比较相像，以前没有搞清楚统计学与机器学习到底是什么关系，最近看了一下《ALL of statistics》这本书，发现其中讲清楚了统计学与机器学习的关系：
- 统计学，数据挖掘和机器学习都涉及到收集和分析数据
- 数据分析，机器学习和数据挖掘是不同context下，统计推断的不同名字。
- 统计推断的近亲（close cousins）是数据挖掘和机器学习。
- 统计学和计算机科学（下图中主要是机器学习）经常使用不同的语言来描述相同的事情，下面这个图列举了一些统计学和机器学习中术语对比：
可以发现，比如
- 机器学习中的学习（learning）对应于统计学中的估计（estimation）
- 机器学习中的监督学习（supervised learning）对应于统计学中的分类（classification）
- 机器学习中的无监督学习（unsupervised learning）对应于统计学中的聚类（clustering）
- 等等。
