环境
Flink Standalone cluster环境的搭建看官方文档即可，这里不再赘述，我们讲下本地环境的准备：
IDE: IntelliJ IDEA (需安装Scala plugin 及 sdk)
java version: 1.8.0_92
flink version 1.5.4
打开ide导入工程后如下：
源码调试
通过单测代码调试
调试源码，最简单的莫过于通过单测代码，每个module下都有对应的test代码，这种方式最简单，但是毕竟是模拟的。
远程调试
首先，要启用远程调试，我们需要添加一段jvm启动参数，这个参数我们可以通过下图中找到
即 -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005 其中端口号根据时间情况而定，如果要从启动方法里开始调试，则需要设置suspend=y
那么这段启动参数需要添加到flink那个地方呢？
我们先从启动脚本看，从start-cluster.sh找到config.sh，我们可以发现flink会将如下3个配置项添加到指定的jvm启动参数中:
env.java.opts: jar包启动时添加的参数，适用于jobmanager和taskmanager; env.java.opts.jobmanager: jobmanager的启动参数; env.java.opts.taskmanager: taskmanager的启动参数;
这3个配置我们均可以在flink-conf.yaml中配置，而我们的远程调试参数应当配置到后两者，并且使用不同的端口， 如果配置在env.java.opts中，启动jobmanager和taskmanager将会出现端口占用冲突。
在flink-conf.yaml中添加: env.java.opts.jobmanager: -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5005 env.java.opts.taskmanager: -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5006
然后启动集群 ./start-cluster.sh
之后在idea中的步骤如下：
最后standalone cluster模式， jobmanager的入口类是org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint, taskmanager的入口类是org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner, 找到main方法打上断点就可以开始调试了。
