随着“互联网下半场”的提出，拉新的权重在不断的降低，相反，对于内部客户的一些数据指标的分析、可视化变的越来越重要。无论是国内的巨头，还是一些中小型的创业公司，都在思考、尝试做“在线数据分析及可视化平台”，或者说是“智能BI”。
这里先介绍几个例子。
1、阿里云数加平台中的DataV数据可视化以及智能BI系统。
类似的产品应该还有，这里我就不一一列举了。
产品的使用流程都比较类似：数据接入--数据分析--数据可视化。数据接入一般都支持数据库、各种文件、API等，差异性在于是否支持第三方数据接入以及覆盖量。数据分析一般都支持拖拽形式、交叉分析等，没太多差异性，主要看网站的稳定性。数据可视化就更没差异性了，基本上90%以上的你见过的可视化类型都支持。
产品的盈利模式目前应该就两种，一种是普通用户付费，不会太高，每月几十至几百不等。另外一种就是企业定制解决方案和企业私有化，付费标准不一，估计都在几万到几十万之间。
上边这几种产品，都属于比较通用的数据分析可视化平台，上手有一定难度，面向的对象也得是一些具有IT技能、行业经验的专业人员。对于通用型的这种平台，我个人不太看好其未来，但如果能通过这种通用型的产品，去吸引一些企业做定制化解决方案或者企业私有化部署，倒不失为一种发展方向。
除了上边的几种“在线数据分析及可视化平台”之外，最近几年也涌现了一批“用户行为分析系统”。比较有代表性的是神策、诸葛IO、GrowingIO等。
做类似这样的产品的公司，我知道的就得上10家。和通用型产品相比，其实大家的思路比较类似，都是数据接入、数据分析、数据可视化的流程，但他们更“专业”一点，在于他们解决的是移动互联网APP领域的用户行为数据的数据分析及可视化，即他们不是做通用平台。数据接入都是通过埋点、SDK接入等，数据分析和可视化也都有比较固定的模型，比如留存、漏斗、用户路径等。同时他们的产品难度要更高一点，因为其中涉及到“大数据”的东西。
用户行为分析系统，在我看来，也是一个“半通用型”产品，不是“专业型”产品。
在移动互联网中，每个APP属于不同的领域，比如电商类APP、O2O类APP、游戏类APP等等。不同领域的用户行为，其建模方式、方法肯定不一样，做“大而全”的产品，肯定就会丧失一定的专业性。大家都是在做简单的数据统计、展示，以及通用的模型（留存、漏斗等），对于一些特定领域的特定指标，就很难体现了，同时也不太容易将“领域经验”融合到产品中。在这一点上，神策做了一定的细分，所以我个人比较看好神策的产品。
当然我这里也是“站着说话不腰痛”，领域那么多、行业那么多，想做专业不容易。但在我看来，“做专”是一个方向。最近和一些其他行业的大佬交流，大家开始慢慢在自己行业中推行这种“数据分析及可视化产品”。比如汽车行业、法律行业、猎头行业等。
最后在这里，我尝试用一段话总结一下“专业型数据分析可视化产品”的大体思路，有不同意见或者相同想法的人，或者非互联网行业的大佬，可留言交流。
某个行业的“专业型数据分析及可视化产品”的目标，除了提高该行业从业人员的工作效率之外，还应该是该行业中相关专家的经验封装到产品中，从而帮助普通从业人员尽快提高业务水平，同时通过数据的收集与反馈，可以进一步提高行业专家的经验，从而最终形成一个良性闭环。
=============================================================
作者主页：笑虎（Python爱好者，关注爬虫、数据分析、数据挖掘、数据可视化等）
作者专栏主页：撸代码，学知识 - 知乎专栏
作者GitHub主页：撸代码，学知识 - GitHub
欢迎大家拍砖、提意见。相互交流，共同进步！
==============================================================
