关于matplotlib以及基本的画图代码，可参考该文章：15张图入门Matplotlib。
在平时的工作中，有时我们需要画一些动态图。比如利用梯度下降去拟合一条曲线时，我们希望每隔几步就刻画一下当前拟合的曲线，从而看出拟合过程。例如：
这里我们同样使用matplotlib，通过几个实例来学习这种动态图的画法。
在matplotlib中画图有两种显示模式：
（1）阻塞模式，即必须利用plt.show()显示图片，且图片关闭之前代码将阻塞在该行。
（2）交互模式，即plt.plot()后立马显示图片，且不阻塞代码的继续运行。
Matplotlib中默认是使用阻塞模式。看一下这里用到的matplotlib中的几个函数：
plt.ion()：打开交互模式
plt.ioff()：关闭交互模式
plt.clf()：清除当前的Figure对象
plt.cla()：清除当前的Axes对象
plt.pause()：暂停功能了解了以上几个函数之后，就可以很方便的画出动态图了。原理很简单，就是一个“画图-->清理-->画图”的循环，注意这中间的pause暂停。效果如下：
还是老规矩，直接上代码，参见GitHub：python_visual_animation.py
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