作为数据开发工程师，我和数据分析组的同伴，将工作中的案例、方法编纂构成了这本书的主要内容，感兴趣的同伴可以留言，抽三位朋友送书 : ）
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《数据化运营：系统方法与实践案例》(赵宏田，江丽萍，李宁)【摘要 书评 试读】- 京东图书
主要内容
1~3章：主要讲了流量运营、用户运营等常见运营方式的分析指标、模型和方法，最后介绍了各类数据管理报表的搭建方法；
4~9章：写了数据分析的一些方法总结，然后通过5个实际项目案例讲解了数据分析、数据运营的完整流程和应用方式；
第10章：写了用户画像建模。从建模流程、标签开发到画像应用，通过案例讲解了如何用Hive SQL建立图书电商场景下的用户标签体系
面向读者
- 对互联网行业数据分析、用户画像建模感兴趣的数据运营人员
- 互联网行业的产品运营人员及产品经理
- 各行各业的数据分析师
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部分内容：
[ ABtest ]
双盲测试：实验者和参与者都不知道哪些参与者是属于实验组、哪些参与者属于对照组，来减少偏见和无意识暗示对于实验结果的影响......；
随机分流：对于参与实验的人群随机分配，能够保证结果的无偏统计意义。常规做法是根据用户设备号+实验号合并为一串数字，对这串数字进行100取模运算，所得的余数为0-99，根据这些值来分配流量 .......；
控制变量：ABtest是物理学上控制变量法的应用，在保证其他因素不变的情况下，变量导致结果的差异......；
ABCD版本：ABtest通常叫做AB实验，但是版本设置上一般会有多个，主要是同时做AA测试和AB测试......；
埋点原理：用户在打开APP时，根据用户设备号+试验号来计算取模尾数，并判断TA属于哪个版本，将所有线上实验和他对应的版本号都记录在一张表中......；
正交实验：当一个页面上存在多个实验同时进行的时候，需要考虑两者之间是否有关联......；
[ 流量分析 ]
从流量来源角度来看，其来源包括直接访问、搜索访问、商务合作以及自媒体等方面：
- 直接访问：用户直接访问到产品页面，而非从其他渠道过来的，从流量日志数据中的判断条件是没有来源页的链接（即没有reffer_url）.......；
- 搜索引擎访问：指用户通过百度、360、搜狗、谷歌等搜索引擎访问到产品相关页面，在搜索引擎访问中分为SEO（自然搜索排名）和SEM（付费搜索排名）两种类型。对于SEO流量，可通过搜索来源页链接（即reffer_url），来判断流量来源......；
- 商务合作访问：本产品的页面或相关链接在其他合作网站或APP中有露出，用户可在访问其他网站或APP时通过露出页面访问到本产品......；
- 自媒体渠道访问：从微信公众号、今日头条等自媒体渠道引流来的流量......。
流量从站外引导站内后，流向了产品的各个板块中。在对站内流量的监控与分析中，除了关注UV、注册量、访问时长等整体指标外，还需要关注产品内各板块的“表现情况”，以便及时发现问题进行调整。对站内流量可以从流量规模和流量质量两个角度进行分析。
