1.排序
select * from table order by desc/asc
2.去重
select distinct(column) from table...
3.group by与having区别
使用group by的sql语句，select后的字段只能是group by后的字段，如果需要展示其他字段数据，需要给该列使用聚合函数，否则默认展示分组后的第一行数据。
select sum(price),order_id from order where price>100 group by order_id
having是对分组后的数据进行过滤
select sum(price),order_id from order where price>100 group by order_id HAVING sum(price)>1000
SQL语句执行顺序：from--where--group by--having--select--order by
4.连接查询
内连接（等值连接）:组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集部分
select * from user u INNER JOIN order o ON u.id=o.user_id
左连接：左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL（用户信息表中的记录全部展示，用户没有下单数据的显示null,有数据的显示对应用户的下单数据）
select * from user u LEFT JOIN order o ON u.id=o.user_id
右连接：右表的记录将会全部表示出来，而左表只会显示符合搜索条件的记录。左表记录不足的地方均为NULL（订单表中的记录全部展示，订单中对应用户的信息如果没有显示Null，有则显示对应用户的用户信息）
select * from user u RIGHT JOIN order o ON u.id=o.user_id
全连接：
(select colum1,colum2...columN from tableA ) union (select colum1,colum2...columN from tableB)
或(select colum1,colum2...columN from tableA ) union all (select colum1,colum2...columN from tableB)
union语句注意事项：
通过union连接的SQL它们分别单独取出的列数必须相同；
不要求合并的表列名称相同时，以第一个sql 表列名为准；
使用union 时，完全相等的行，将会被合并，由于合并比较耗时，一般不直接使用 union 进行合并，而是通常采用union all 进行合并；
被union 连接的sql 子句，单个子句中不用写order by ，因为不会有排序的效果。但可以对最终的结果集进行排序；
5.嵌套查询
select user_name,iphone from user where id in (select user_id from order)
嵌套的语句可以在select之后，from之后，where条件之后
6.delete与truncate的区别
delete删除表中的数据，表结构还存在，删除后的数据可以找回
trancate删除把表直接drop掉，然后再新建一个同样的新表。删除的数据不能找回，执行速度要比delete要快
一般删除上万条垃圾数据可使用truncate特别快，因为他不记录日志
7.索引的作用？优缺点？联合索引与单列索引的使用？
索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。相当于图书上的目录，可以根据目录上的页码快速找到所需的内容，提高性能（查询速度）
优点：可以加快数据的检索速度，可以加速表与表之间的连接，在使用分组和排序进行检索的时候，可以减少查询中分组和排序的时间，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性。
缺点：创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加，索引需要占用物理空间，数据量越大，占用空间越大，会降低表的增删改的效率，因为每次增删改索引，都需要进行动态维护
什么时候需要创建索引:频繁作为查询条件的字段应该创建索引,查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度（索引就是排序加快速查找,查询中统计或者分组的字段,主键自动建立唯一索引
什么时候不创建索引：频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新记录，还会更新索引，保存索引文件，where条件里用不到的字段，不创建索引；表记录太少，不需要创建索引；经常增删改的表；数据重复且分布平均的字段，因此为经常查询的和经常排序的字段建立索引。注意某些数据包含大量重复数据，因此他建立索引就没有太大的效果，例如性别字段，只有男女，不适合建立索引。
联合索引：在多个字段上建立索引，能够加速查询到速度
8.一条SQL查询出每门课大于80分的学生姓名
#解题思路：按照学生分组，过滤出成绩最小值仍大于80的
select user_name,min(score) from user_score group by user_name having min(score)>80
9.一条SQL查询出，订单金额低于本地区平均订单金额的人员名称
SELECT
m.user_id,
u.user_name,
m.region,
m.order_price
FROM
morder m
INNER JOIN (SELECT region, AVG( order_price ) as avg_price FROM morder GROUP BY region) AS avg_m
INNER JOIN USER u
WHERE
m.region = avg_m.region
AND m.user_id=u.id
AND m.order_price < avg_m.avg_price
10.一条SQL统计每个地区订单总金额占全国订单总金额的比例，按照倒序排列
SELECT
region,
sum( order_price ) / ( SELECT sum( order_price ) FROM morder ) AS precent_price
FROM
morder
GROUP BY
region
ORDER BY
precent_price DESC
