在采集的过程中，我们有两个地方需要对图片进行处理，其中一个是验证码：
在这里我们需要将验证码下载到本地并进行验证码识别。第二个地方则是店铺工商执照的照片：
图片是带有天猫的灰色水印的，我们将图片下载下来：
如果这样直接对图片进行ORC文字识别，有可能会导致不能正确识别出公司名称来。我们需要对水印进行去除。
二、使用OpenCV快速去除水印
要对普通的图片水印进行去除，我们可以对图片进行灰度转换，然后再进行二值化转换。但是这样的方法容易造成图片的失真。
针对如上图这种配色单一的水印图片，我们可以直接将水印颜色填充替换为白色，从而实现水印的快速去除。
核心代码如下所示：
import cv2
import traceback
try:
# 读取图片
img = cv2.imread(filename)
# 获取图片大小
x, y, z = img.shape
for i in range(x):
for j in range(y):
varP = img[i, j]
if sum(varP) == 687:
img[i, j] = [255, 255, 255]
cv2.imwrite('zmister_qushuiyin.jpg', img)
except Exception as e:
print(traceback.print_exc())
这样，我们的图片就可以快速去除天猫的水印：
三、使用PyQt5制作成桌面程序小工具
上面的代码快速地实现了天猫文字水印的去除，但是作为代码本身就不方便传播和使用。索性借助于PyQt5，我们将其打包为一个桌面图形界面程序。
这样，一个简单的去水印桌面小程序就写完了。
