(深度学习)SoftMax分类器随记

Sigmoid 函数和 Softmax 函数的区别和关系:
blog.nex3z.com/2017/05/02/…

说明：将得分值转换为概率值。

Sigmoid函数

说明：yi表示正确类别。

Softmax实例

SVM和SoftMax对比

SVM损失函数没办法区分的那么精细，会有损失为0的情况，一般情况下是不使用的。SoftMax是一个不知道满足的分类器，永远会得出一个损失值。