每隔一段时间就会收到几条私信：你好，我是XXX，想要转行\入职做一名数据分析师，你怎么看？我想给一些建议，但问题在于提供的信息比较有限，难以对症下药。为了不误导人，我通常要先回复私信询问更具体的关键信息。这样一去一来不仅耽误时间，效果也不好（往往收到私信的时候都忘了之前说过啥了...）。
所以我打算换一个思路：与其被动等待咨询，不如主动把自己转行做数据分析师的经历，整理成一篇文章，讲清楚过程中的选择与得失，给大家一个参考。以后再有类似问题，我反手就是一个文章链接。
告别学生时代，开始第一份工作
2012年，我在电子科大读计算机研究生的时候，是一名二流程序员。
作为二流程序员，我基本上能够做到上课认真听讲（如果老师不错的话），课外顺利完成导师交办的开发任务。偶尔爆发一下也能拿个国家奖学金或者程序设计大赛的三等奖。
我和一流程序员的差异主要体现在业余生活上。周末的时候，我通常会做两件相互掣肘的事情：打DOTA和谈恋爱。这两件事情想要和平共处，唯一的可能是找一个会打DOTA的女朋友。坐落在清水河畔的电子科大又名清水寺，想要在寺庙里面找一个会打DOTA的女朋友，想想就知道有多难！所以两件事情都做的磕磕绊绊，非常伤神。
而我身边的一流程序员，周末仍然会花大把时间写代码。重要的是，他们空余时间还在写代码不是生活所迫，也不是老板所迫，而是真心喜欢写代码！举个例子。L君和我是一个实验室的，平常我们实验室做项目的风格是：做到70分就行。老板只要能和客户成功交付，就可以吃饭庆功进入下一个项目了。至于项目过程中因为时间紧迫（或者是懒？）搁置的种种技术问题，大部分程序员会选择翻篇。但是，一流程序员是有技术激情和hacker精神的一群人，哪怕项目已经结束了，他们还是会把这些遗留问题琢磨清楚。
我永远会记得，那个让我意识到自己这辈子当不成一流程序员的眼神。那是一个周一，我问某高级程序员周末做了啥？他眼睛发亮的告诉我去参加编程马拉松了（编程马拉松：可以理解为找几个程序员小伙伴一起通宵达旦的写几天几夜的代码）。我说这个好玩啊（狐疑脸）？他眼睛更亮的说到：好玩啊！就是一直写程序啊，不停的写！写各种功能！我...
我和一流程序员的距离，因为业余时间选择的不同，逐渐拉开。意识到这个无法弥补、不断扩大的差距之后，我的危机意识就启动了——这样下去肯定不行，得想想办法！
当时是2014年，创业氛围还在，风口上飞的猪也还没摔下来，学校里面流传着某师兄读书阶段创业，毕业时已赚得几百万的故事。说来也真是神奇，动了这个念头没多久，机缘巧合之下突遇贵人相助，我和另外两个程序员小伙伴就这样在环保领域创业了。在贵人的帮助下，一切顺风顺水，配了新电脑、领了高工资（和学校的补贴相比），心中的那块饼越画越大。忙碌了一天之后睡觉泡脚时聊得最多就是：赚了大钱之后，我到底要买什么车开回学校参加毕业典礼呢？
转眼到了校招的时候，同学们都在积极的找工作，我们三兄弟因为要创业，很难抽出时间参加招聘会。想着这样两边拖着都不是事，所以干脆心一狠做决定：签一个保底的工作，然后一心创业不再面试。华为离我们学校很近，每年都是大公司里面最先到学校招聘的，所以我们匆匆面了华为、签了华为之后就继续创业去了。期间对谁谁拿了一堆BAT offer的消息嗤之以鼻。（有一个小伙伴没有通过华为面试）
后来的故事大家应该猜到了：创业宣告失败之后，我们三兄弟还是骑着原来的破自行车返回学校。这个时候校招期已经接近尾声，同学们都签了满意的工作。那个没有通过华为面试的小伙伴赶上阿里返校招聘的末班车，去了阿里。我和另一名小伙伴决定接受命运的安排去华为上班（主要是华为违约比较折腾，也没啥好公司了）。
正式上班之前，华为搞了个入职培训要求所有拿到offer的同学参加（我猜是为了让大家提前熟悉环境，尽早入职为安）。培训过程是分组写代码，作为二流程序员，我又小小的爆发了一下拿下「优秀学员」的称号（还获赠一本编程的书籍...）。为期两周的培训结束之后，我突然得了一种奇怪的眼病——眼周皮肤非常干燥，不停的蜕皮，不疼不痒但看起来很吓人。辗转几个医院折腾了几周都没有治好，不禁悲从中来：该不会永远好不了吧？会不会是长期对着电脑辐射太大眼睛受不了？这要是去了华为，身体吃得消吗...
就在这个时候，深圳某证券\金融行业国企来校招人，之前就听学长们说过这公司不错，秒杀BAT之类的，但只招几个人竞争非常激烈。过了笔试之后，我顶着一双无比丑陋的眼睛飞往深圳面试，万万没想到人品大爆发居然顺利拿到了offer。返回成都之后，虽然去华西医院很快就治好了眼周皮肤干燥蜕皮的问题，但我担心去华为身体遭不住，于是毅然决定：交钱毁约华为，飞往深圳入职。
工作刚满一年为什么决定要转行
来了深圳之后发现公司确实挺高大上的，没有来自市场的压力，基本上是朝九晚五，比读研究生轻松多了。
优哉游哉过了大半年后，深圳房价翻倍。家境非常一般的我之前并没有考虑过买房这个问题（主要是因为穷，考虑了也没用），但是上班之后身边讨论买房这个话题的人越来越多，也有不少家境殷实的同事已经买房，这时候我在心里算了一笔账：同龄人生二胎的时候，我大概能存到首付的一半？（假设房价平稳上涨）
算了之后我就开始焦虑了，这节奏不对啊！没有资本过舒适生活的我，怎么就找了份稳定、安逸的工作了呢？回想这一年工作经历，一方面离业务太远，想学的金融知识没学到，进不了金融行业；另一方面公司的技术体系比较封闭，和互联网公司脱节严重，二流程序员经过一年的退化，几乎要变成不入流了。
感觉到自己像青蛙一样正在被温水煮的时候，我意识到必须尽快跳槽，晚了就真没救了。（唯一值得庆幸的是，我在这个公司找到了现在的老婆，总的来说还是赚了：）
转行之前的积累
985 计算机研究生毕业的时候，想要通过校招进BAT或者大一点的互联网公司，机会是比较大的（校招主要看的是基础和潜力，不太在乎你目前的水平和经验。比如华为入职后就会要求你刷编程题，哪怕你之前水平再差，也能给你练出来）。但是一旦工作之后，通过社招找互联网工作，基本上就全靠技术了。
在国企混了一年的我，技术水平飞速下降，再想回头找个好点的公司做码农，已经没人要了。而且更重要的是，我并不是特别喜欢写代码，继续做程序员，可能这辈子都无法做到一流。不如换个赛道？
兴趣驱动
已经走过一段弯路的我，空折返重新来到十字路口，心想这次一定得考虑清楚再做决定。
我看过很多访谈类节目，有作家、歌手、演员、科技工作者等等。我发现他们对着镜头讲自己的故事时，有一个共同点——说到自己喜欢的东西时，眼睛会发亮，而且大多都把爱好和工作统一起来了。
不如我也在自己的兴趣中，挑一样发展成职业？然后我就仔细捋了一下从小到大的爱好：乒乓球、吉他、游泳、单片机都是有一段时间特别喜欢，之后就再没有碰过。篮球虽然没有彻底放弃但也谈不上热爱（连NBA都不看）。 捋过之后发现，从小到大，唯一没变的热爱就是打游戏，小霸王、街机、网游、电子竞技一路打过来，打了20年仍然充满激情。特别是刀塔（DOTA），从大四开始，到现在已经打了10年，一点也不腻。
刀塔是一款内涵丰富、竞技性强的5v5游戏，已经完成了从网络游戏到电子竞技的转变，其职业比赛和篮球比赛非常相似——都拥有一批忠实的云玩家\伪球迷：平常不怎么玩游戏\打篮球，反而是看职业比赛的时候非常激情。
当时偶然看到一篇讲篮球数据分析的文章，文中谈到NBA大多数球队都建立了专门的数据分析部门，数据分析给NBA带来了巨大的改变（比如三分球场均出手次数逐年上升，就是数据分析的结果）。我就在想，既然电子竞技DOTA2和传统体育篮球有很多共通之处，那么能不能像篮球那样，也做一些DOTA2相关的数据分析呢？就这样，受到兴趣的驱使，我开始以DOTA2为背景，利用业余时间学习数据分析技术。
公开表达
因为有编程基础，对DOTA2这款游戏也非常熟悉（业务知识），所以我补了一下统计学之后，就开始上手做简单的数据分析了。
马上问题又来了——虽然玩了十年刀塔，但也只是一名普通玩家，作为一名圈外人，我如何能联系到俱乐部，并且让他们相信这些分析结论是有价值的呢？想着这条路走不通，我决定把文章放到微博上，先接受群众的检验。
原本以为在短平快的内容降级时代，这种比较有深度、专业性强的数据分析文章不会有多少人看。但结果出乎我的意料——大家真的很喜欢这类作品，非常热心的给我提建议，鼓励我继续做下去。读者的支持给了我很强的动力，于是我特别激情的按照「学习新技能——结合DOTA2进行数据分析——发布文章，接收反馈——继续学习」 的模式，不停学习新的数据分析技能并分享给大家，最后竟也成了知名游戏博主，积累了几十万粉丝。
当我的文章得到大量曝光之后，就有许多俱乐部、电竞数据分析公司主动联系我，邀请我去他们那里工作。
是否需要购买付费课程
很多朋友问过我：我的基础不太好，自学能学会吗？是否需要购买付费网络课程？我的建议是先尝试自学，但如果因为时间有限、自律不足、基础太差等因素无法成功掌握基本技能时，请果断购买付费课程并坚持学完。
比如我转行做数据分析师时，已经具备了代码能力，而且当时工作比较轻松，尚未结婚生子，时间和精力还算充沛，所以很容易自学成功入门。但是当我尝试学习机器学习时，就被深深的打击到了——我前前后后数次打开coursera上吴恩达大神的「machine leaning」课程，但是最终都从入门到放弃。（主要是时间精力实在有限，没有第三方监督很难通过自律完成学习计划）
后来朋友推荐我去「优达学城」学习「数据科学家」第一学期，报名之后会按照日期分班，把大家拉在一个群里。课程分为3个项目：监督学习、深度学习、非监督学习，在规定的截止日期之前提交3个项目并且通过老师的审阅才能毕业（过期将无法继续查看课程，费用不退）。高压之下，我各种抽时间克服懒癌，最终在截止日期前三天顺利毕业（给群友丢人了）。学完之后，我用图像识别的技术趁热打铁做了一款「DOTA2卡尔早教机」，广受好评~
对了，实在无法判断自己是否适合购买付费课程的同学，可以尝试「优达学城」的7天试学班。先花一点钱去试一试，如果感觉不错相信自己能够毕业，再考虑购买完整课程。我有粉丝学过他们的「数据分析师（入门）」课程，反馈还不错。
转行如何选择公司
我当时没有选择把DOTA2数据分析当成职业主要有2个考虑：
- 电竞俱乐部大多在上海，去上海入职就得和女朋友异地（现在拖家带口更走不动了）。
- 电子竞技虽然发展很快、机会很大，但目前行业还比较原始，盈利能力不强，无法吸引高端数据分析人才。而我刚刚入行，还是希望能有老前辈带一带，所以去成熟一点的行业会更好。
同时我也确定了找工作的2个要点：
- 公司大小无所谓，但一定要专业：人靠谱，事靠谱。
- 初始工资无所谓，但半年后必须涨到跳槽前水平。
最后我特别幸运的加入了「一面数据」（找工作的经历就不多说了，面试的时候把自己做过的事情讲明白就行），成为一名正式的（商业）数据分析师。在大佬们的指导下，给HillHouse（高瓴资本）、广汽传祺、GeneralMills等企业提供数据分析服务，成长飞快。同时在知乎「数据冰山」专栏写了几篇汽车行业的数据分析文章（如：《汽车论坛“水军”初探》），获得业界认可。
成为一流数据分析师
作为二流数据分析师，虽然和二流程序员赚的差不多，但幸福感明显提升了！（比起程序员，我更喜欢琢磨数据）
现在的问题是：虽然在不断的进步，但好像和一流数据分析师的差距还非常大。如果读者里面有大厂工作的一流数据分析师，那么大哥请留步！请问，你还收小弟吗？
