最近知乎一个爆火的问题：2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？ 让人真是感叹良多。
几年前机器学习还是小众的领域，接触过的人并不多。而两三年内突然爆火，人人转 AI，导致应届生数量爆炸，企业接受到的简历远远超过需求，不得不把候选人导向其他的岗位。
甚至已经出现了劝退党，把劝退的魔抓从生物化工，也延伸到了AI、数据科学。
这时间之短，风云变化之快，真让人感叹良多，不胜唏嘘。
然而，作为一个招聘者，我内心中真实的想法确是：为什么我们收到的简历那么少呢？？？
真是旱的旱死，涝的涝死啊！！！
知乎上优秀的应届生同学们，我们 Tubi 北京办公室此时也在招一位机器学习工程师，大家投海投简历之余不妨也考虑一下我们。
关于 Tubi：
TubiTV 总部位于美国西海岸的旧金山，并在北京设有研发中心。目前有 100 名员工，其中工程师30人。 我们是一家稳健的，收入充沛并持续快速增长的 C 轮公司。
我们在免费视频领域是北美最大的玩家，业务地位相当稳固。 我们和包括派拉蒙、米高梅、狮门、以及 Starz 等超过 200 个 Studio 是合作伙伴，帮助他们变现他们庞大的视频内容库。 公司的广告收入增长非常迅速，已经盈利。
北京的研发中心在设立之初就是与旧金山对等的团队，大小类似，职责相同，无缝合作。我们在北京也提供与硅谷同样的企业文化，比如：
- 快速成长学习的氛围
- 宽松弹性的工作方式，拒绝 996
- 极具竞争力的薪资和期权
- 免费技术会议、书籍、培训
- 每年至少一次硅谷出差机会
关于职位：
- 熟悉掌握 Scala、Python 等语言
- 熟悉推荐系统、数据挖掘、机器学习等常用算法
- 熟悉 Spark ML、XGBoost、Pytorch、Torch、Tensorflow、Keras、Theano、Caffe 等优先
- 熟悉 AWS、S3、Redshift 等优先
- 视频推荐相关经验者优先
关于 Tubi 企业文化更多的细节，可以参考我之前的文章：不知打卡为何物, 全球办公，全年迭代, 以及收藏夹：Tubi 为什么
我们也有更多的职位：
详情请参见：TubiTV China Team
简历投递方式：jobs.china@tubi.tv
欢迎大家围观啦！！！
