索引是什么
- MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。那么索引的本质就是：索引是数据结构。
- 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
- 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典。可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。
- 一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。
- 我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指B+树（多路搜索树，并不一定是二叉树）结构组织的索引。其中聚集索引，次要索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，统称索引。当然，除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引(hash index)等。
索引的优点
- 类似大学图书馆建书索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
- 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗
索引的缺点
- 实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的
- 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不进要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息
- 索引只是提高效率的一个因素，如果MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
索引分类
- 单值索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
- 唯一索引，索引列的值必须唯一，但允许有空值
- 复合索引，即一个索引包含多个列
索引的基本语法
#创建索引
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnname(lenght));
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length));
#删除
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
#查看
SHOW INDEX FROM table_name;
#添加数据表索引的几种方式：
##该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
##这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list)
##添加普通索引，索引值可出现多次
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list)
##该语句指定了索引为FULLTEXT，用于全文索引
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list)
MySQL索引结构
- BTree索引
- Hash索引
- full-text全文索引
- R-Tree索引
哪些情况适合建立索引
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
- 单键/组合索引的选择问题，在高并发下倾向创建组合索引
- 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或者分组字段
哪些情况不适合建立索引
- 表记录太少
- 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引
- where条件里用不到的字段不创建索引
- 经常增删改的表，添加索引虽然会提高查询速度，但是同时也会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为在更新表时，MySQL不进会保存数据，还会保存索引文件。
- 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
