理解内存
为什么要理解内存呢？
redis所有的数据都存在内存中
如何高效利用内存，实现用更少的内存存更多的数据，从而降低成本
如何统计内存使用？
info memory可以获取内存相关指标，如下：
used_memory：redis分配器分配的内存总量
used_memory_human：以可读格式返回used_memory
used_memory_rss：从操作系统的角度显示redis占用的物理内存总量
used_memory_peak：内存使用的最大值，表示used_memory的峰值
used_memory_peak_human：以可读格式返回used_memory_peak
used_memory_lua：Lua引擎所消耗的内存大小
mem_fragmentation_ratio：used_memory_rss/used_memory比值，表示内存碎片率
mem_allocator：redis所使用的内存分配器，默认为jemalloc
（注：mem_fragmentation_ratio>1出现内存碎片，mem_fragmentation_ratio<1出现操作系统把redis内存Swap到硬盘现象）
内存消耗
自身内存
对象内存（sizeof（keys）+sizeof（values））
缓冲内存
客户端缓冲（所有接入到redis服务器TCP连接的输入输出缓冲，输入缓冲无法控制，最大空间1G，超过将断开连接。输出缓冲通过参数client-output-buffer-limit控制）
普通客户端（除了复制和订阅的客户端之外的所有连接）
从客户端（主节点会为每个从节点单独建立一条连接用于命令复制）
订阅客户端（当使用发布订阅功能时，连接客户端使用单独的输出缓冲区）
复制积压缓冲区（一个可重用的固定大小缓冲区用于实现部分复制功能，repl-backlog-size）
AOF缓冲区（用于redis重写期间保存最近的写入命令）
内存碎片
内存分配策略（小，大，巨大）
容易出现内存碎片的场景（频繁做更新操作、大量过期键删除）
如何解决（数据对齐、安全重启）
子进程消耗（执行AOF/RDB重写时redis创建的子进程内存消耗）
内存管理
设置内存上限（maxmemory）
动态调整内存上限（config set maxmemory 6GB）
内存回收策略
删除到达过期时间的键对象
惰性删除（当客户端读取带有超时属性的键时，如果已经超过键设置的过期时间，会执行删除操作并返回空，节省CPU，存在内存泄漏问题）
定时任务删除（自适应算法，键的过期比例、使用快慢两种模式）
内存使用达到maxmemory上限时触发内存溢出控制策略（maxmemory-policy控制）
noeviction：不会删除任何数据，拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息
volatile-lru：根据LRU算法删除设置了超时属性的键，直到腾出足够空间为止，如果没有删除的键，回退到noeviction
allkeys-lru：根据LRU算法删除所有键，直到腾出足够空间为止
allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够空间为止
volatile-random：随机删除过期键，直到腾出足够空间为止
volatile-ttl：根据键值对象的ttl属性，删除最近将要过期数据，如果没有，回退到noeviction
内存优化
首先了解一下RedisObject对象
type字段：表示当前对象使用的数据类型
encoding字段：表示redis内部编码类型
lru字段：记录对象最后一次被访问的时间（object idletime {key}查看键的空闲时间）
refcount字段：记录当前对象被引用的次数（object refcount {key}获取当前对象的引用）
*ptr字段：与对象的数据内容有关，如果是整数，直接存储数据，否则表示指向数据的指针
有哪些具体优化手段？
缩减键值对象（key尽可能短，value采用序列化或者压缩算法）
共享对象池（redis内部维护[0-9999]的整数对象池）
注意：当设置maxmemory并启用LRU相关淘汰策略时，redis禁止使用共享对象池；对于ziplist编码的值对象，即使内部数据为整数也无法使用共享对象池
字符串优化
SDS（字符串长度、已用长度、未用长度）
预分配机制（减少字符串频繁修改操作）
字符串重构
编码优化
什么是编码？
具体使用哪种底层数据结构来实现
string--raw
embstr
int
hash----hashtable
ziplist（value<=hash-max-ziplist-value and count(field)<=hash-max-ziplist-entries）
list----linkedlist
ziplist（value<=list-max-ziplist-value and 链表长度<=list-max-ziplist-entries）
quicklist
set-----hashtable
intset（元素为整数 and 集合长度<=set-max-intset-entries）
zset----skiplist
ziplist（value<=zset-max-ziplist-value and 有序集合长度<=zset-max-ziplist-entries）
（hashtable、ziplist、linkedlist、quicklist、intset、skiplist）
注意：小编码可以转大编码，大不能转小
ziplist（所有数据采用线性连续的内存结构，节约内存）
zlbytes：记录整个压缩列表所占字节长度，方便重新调整ziplist空间。类型是int-32，长度为4字节
zltail：记录距离尾节点的偏移量，方便尾节点弹出操作。类型int-32，4字节
zllen：记录压缩链表节点数量，类型是int-16，2字节
entry：记录具体的节点
prev_entry_bytes_length：记录前一个节点所占空间，用于快速定位上一个节点，可实现列表反向迭代
encoding：当前节点编码和长度，前两位表示类型，其余表示长度
contents：节点的值
zlend：记录列表结尾，1字节
intset（存储有序、不重复的整数集）
encoding：表示类型
length：集合元素个数
contents：整数数组，从小到大顺序保存
控制键的数量
针对自己现在使用的模式，分析其内存消耗和可优化的地方。
