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大数据开发专业

76个
小时

16门
专业课程

16项
技能认证

13个
实战场景

5个月
有效期

专业价格专业尝新可分期付￥ 1999.00 106人已学加入学习免费试听 1提示：毕业后您将获得阿里云为您颁发的毕业证书，大数据ACA证书及多项专项技能认证

掌握大数据开发核心技术，成为职场抢手人才；

阿里云真实环境实操+行业资深专家辅导，通过体系化的课程、企业级的项目以及毕业设计论文撰写，一站式掌握大数据开发核心技术，玩转大数据实战企业级大数据系统开发，学成后可获得云学院专业毕业证书及阿里云官方认证证书，加速提升职场竞争力，成为大数据开发稀缺人才

优秀学生案例

阿里云员工对云学院高度认可，自费购买三门云学院专业

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大数据开发专业适用人群能力模型课程列表师资力量岗位推荐 ¥1999.00 加入学习

适用人群

本专业面向希望能够全面掌握大数据开发核心技术及实战技能的职场人士、学生及科研工作者。开始学习前，你需要具备计算机基础知识，熟悉MySQL数据库，具备基本的编程基础（包括Java及Python）、基本的数学知识（如向量、矩阵、导数等）、了解一些HBase的基本知识。如果你正在或希望从事以下工作，本专业课程将非常适合你，包括：大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据产品经理，有一定计算机及编程基础的大数据产品销售人员以及高校相关领域科研人员等

进行入学水平测试 >

您将获得以下能力：

大数据基础

将拥有如下技能：
（1）了解大数据基本概念；
（2）了解大数据分析的流程和常用工具；
（3）了解流行的开源大数据技术等。

专业课程列表

前置课程 5门课 | 非必修，学完会有助于您更好的理解后续课程关系型数据库本课程主要讲解数据库相关知识，通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 Java面向对象编程本课程主要讲解面向对象的核心知识，并且利用大量的代码、数据结构课程深入分析Java面向对象特征。 Python基础本系列教程主要讲解Python3的语法特性，以及Python3在爬虫、Tkinter等实例上的应用。大数据数学基础及应用介绍大数据中的数学基础：向量、矩阵介绍；向量在游戏引擎中应用；矩阵奇异值分解及其应用等内容。 Hbase入门教程介绍和学习Hbase。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。入门课程必修 8门课 | 16学分 | 16小时企业数据质量核查了解影响数据质量的因素，出现问题的类型，通过Dataworks设计数据质量监控方法，独立解决常见需求。构建企业级数据分析平台掌握如何快速搭建企业级数据分析平台，对收集的数据进行数据分析，并通过图形化报表展现分析结果。制作实时销售数据可视化大屏学习数据可视化大屏的制作，通过微项目，快速构建一个实时销售大屏，服务于企业决策、业务监控等。制作企业数据分析报表掌握图形化报表设计、开发方法，同时还将掌握搭建企业级报表门户，数据展现方式，实现信息共享。基于机器学习PAI实现精细化营销通过简单案例了解、掌握企业营销中常见必需的精准营销数据处理过程，了解机器学习PAI的具体应用。利用元数据管理数据质量掌握数据仓库元数据的应用及核查方法，分析数据产生问题的原因，制定解决方案，提升数据质量。使用时间序列分解模型预测商品销量学习时间序列法，进行定量预测销量的模型构建流程，以及如何评估模型和使用模型的结果来制定决策。 MOOC网站日志分析掌握如何收集用户访问日志并进行分析、利用Maxcompute对数据进行处理，并图表化展示数据。进阶课程必修 8门课 | 24学分 | 24小时电影评价数据的采集实践数据采集的过程，理解网络爬取的基本流程、解析、工具，掌握数据采集和数据存储的过程。基于LBS的热点店铺搜索演示了整个开发步骤，通过该课程，掌握其中原理，可以在各种分布式计算框架下完成此功能的开发。搭建社交好友推荐系统学习了解如何使用Maxcompute快速搭建企业级的社交好友推荐系统，使用相关服务进行开发和测试。使用TensorFlow框架进行图片识别介绍了深度学习的基础知识，以及Tensorflow的工作原理。通过机器学习基于经典数据集实现图片识别。模拟搭建数据中心利用Maxcompute模拟构建数据中心系统，包括数据采集、数据加工处理、数据应用和日常的运维管理等。数据仓库系统的运维优化通过优化数据抽取过程或数据加工处理过程提升数仓系统的数据应用效率问题，即在业务数据方面优化。工单数据分析系统架构通过使用MaxCompute分析运营工单的历史数据，并进行分析操作，最后使用QuickBI可视化展示结果。海量电力设备监测数据的存储和特征分析课程涵盖了从数据获取、数据同步、使用SQL创建存储表、使用MapReduce进行数据分析的完整过程。