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大数据分析专业

92个
小时

18门
专业课程

18项
技能认证

15个
实战场景

5个月
有效期

专业价格专业尝新可分期付￥ 1999.00 302人已学加入学习免费试听 1提示：毕业后您将获得阿里云为您颁发的毕业证书，大数据ACA证书及多项专项技能认证

掌握最前沿大数据分析知识，成为最优秀大数据分析工程师

阿里云真实环境实操+行业资深专家辅导，通过体系化的课程、企业级的项目以及毕业设计论文撰写，快速掌握大数据分析核心技术及常用平台与工具，玩转企业大数据真实场景实战项目，学成后可获得云学院专业毕业证书及阿里云官方认证证书，加速提升职场竞争力，成为大数据分析稀缺人才

优秀学生案例

阿里云员工对云学院高度认可，自费购买三门云学院专业

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云学院让我面对客户更有底气--中兴软创系统咨询师的云学院学习之路

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大数据分析专业适用人群能力模型课程列表师资力量岗位推荐 ¥1999.00 加入学习

适用人群

本专业面向希望系统学习并掌握大数据分析原理方法、常用平台与工具、实战技能的职场人士、学生及科研工作者。建议您需要具备网络基础、数据库基础、Linux操作系统基础等计算机基础知识，还需要了解简单的编程语言（如Python、R）以及一些基本的数学知识（如向量、矩阵、导数等）。如果你正在或希望从事以下工作，本专业课程将非常适合你，包括：大数据分析师、互联网企业中产品和运营岗位从业人员、有一定计算机基础的大数据产品销售人员以及高校从事数据科学研究的科研人员等

进行入学水平测试 >

您将获得以下能力：

大数据基础

将拥有如下技能：
（1）了解大数据基本概念；
（2）了解大数据分析的流程和常用工具；
（3）了解流行的开源大数据技术等。

专业课程列表

前置课程 6门课 | 非必修，学完会有助于您更好的理解后续课程 MySQL数据库入门学习本课程主要讲解数据库相关知识，通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 Linux入门到精通从入门开始学习Linux课程，掌握基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。 Java面向对象开发本课程主要讲解面向对象的核心知识，并且利用大量的代码、数据结构课程深入分析Java面向对象特征。 Python基础本系列教程主要讲解Python3的语法特性，以及Python3在爬虫、Tkinter等实例上的应用。大数据之R语言速成与实战通过课程学习，掌握R语言的使用以及实际的操作案例。学会编制自己的函数来扩展现有的语言。【大数据学习】数学基础及应用介绍大数据中的数学基础：向量、矩阵介绍；向量在游戏引擎中应用；矩阵奇异值分解及其应用等内容。入门课程必修 8门课 | 16学分 | 16小时企业数据质量核查了解影响数据质量的因素，出现问题的类型，通过Dataworks设计数据质量监控方法，独立解决常见需求。构建企业级数据分析平台掌握如何快速搭建企业级数据分析平台，对收集的数据进行数据分析，并通过图形化报表展现分析结果。制作实时销售数据可视化大屏学习数据可视化大屏的制作，通过微项目，快速构建一个实时销售大屏，服务于企业决策、业务监控等。制作企业数据分析报表掌握图形化报表设计、开发方法，同时还将掌握搭建企业级报表门户，数据展现方式，实现信息共享。基于机器学习PAI实现精细化营销通过简单案例了解、掌握企业营销中常见必需的精准营销数据处理过程，了解机器学习PAI的具体应用。电影评价数据的采集实践数据采集的过程，理解网络爬取的流程、解析、工具的使用方式，掌握数据采集和数据存储的过程。使用时间序列分解模型预测商品销量学习时间序列法，进行定量预测销量的模型构建流程，以及如何评估模型和使用模型的结果来制定决策。 MOOC网站日志分析掌握如何收集用户访问日志并进行分析、利用Maxcompute对数据进行处理，并图表化展示数据。进阶课程必修 10门课 | 30学分 | 30小时基于房源的画像分析介绍了画像概念、画像应用场景、画像建设思路及画像实施过程，并构建相关统计报表服务于房源公司。基于机器学习进行销售预测分析了解预测的相关概念及算法，掌握Dataworks内部数据加工流程，机器学习的方法，解决常见场景。共享单车骑行分析通过对共享单车骑行数据的分析，挖掘用户骑行习惯，分析用户骑行高峰和热点路线，优化投放业务。股票交易策略部署学习金融入门阶段的股票和交易策略，时间序列数据定义，以及如何建立自己的交易策略等等。利用元数据管理数据质量掌握数据仓库元数据的应用及核查方法，分析数据产生问题的原因，制定解决方案，提升数据质量。基于工业数据的检测分析通过对工业生产过程中各阶段的指标进行分析，找出影响生产质量的因素，进而有针对性的进行改善。基于机器学习的客户流失预警分析本课程讲解了客户流失的分析方法、流程，及机器学习中常用的分类算法、集成学习模型等通用技能。通过客户特征进行客户分群系统的讲解了客户分群的概念、应用场景、常用方法以及分群常用的聚类算法的概念和原理。外卖点餐数据分析通过学习了解数据分析的方法及方法论，了解数据仓库的架构层次，掌握数据仓库的建模方法等技能。在线教育学生数据分析通过使用MaxCompute和Quick BI工具来对在线教育平台在学习过程中产生的数据进行分析和展现。