阿里云大学：搭建个性化推荐引擎系统
本认证系统的讲解了推荐系统的概念、应用、算法原理，并详细介绍了阿里的推荐引擎产品RecEng，最后通过一个微项目让学员亲自动手搭建一个推荐系统。
整个过程分为数据上传、数据预处理、推荐系统设置、测试上线四个部分，学员可参考本实验，结合企业自身业务和需求，将所学应用到实践中去。
通过本案例，学员可了解推荐系统的概念、应用、算法原理以及阿里的推荐引擎产品RecEng的使用方法。通过动手实践，学员可以独立使用推荐引擎产品RecEng快速搭建企业推荐系统。
课时列表：
课时1：推荐系统概念和应用场景
课时2：推荐引擎的算法原理
课时3：推荐引擎产品RecEng介绍
课时4：推荐引擎RecEng基本操作演示
课时5：实践：搭建电商推荐系统
开始学习：搭建个性化推荐引擎系统
阿里云大学首页：阿里云大学
