搭建个性化推荐引擎系统

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本认证系统的讲解了推荐系统的概念、应用、算法原理,并详细介绍了阿里的推荐引擎产品RecEng,最后通过一个微项目让学员亲自动手搭建一个推荐系统。

整个过程分为数据上传、数据预处理、推荐系统设置、测试上线四个部分,学员可参考本实验,结合企业自身业务和需求,将所学应用到实践中去。

课程链接:搭建个性化推荐引擎系统

通过本案例,学员可了解推荐系统的概念、应用、算法原理以及阿里的推荐引擎产品RecEng的使用方法。通过动手实践,学员可以独立使用推荐引擎产品RecEng快速搭建企业推荐系统。

课时介绍:

  • 推荐系统概念和应用场景
  • 推荐引擎的算法原理
  • 推荐引擎产品RecEng介绍
  • 推荐引擎RecEng基本操作演示
  • 实践:搭建电商推荐系统
  • 背景介绍
  • 思路与流程
  • 第一部分:开通服务
  • 第二部分:上传数据集 
  • 第三部分:数据预处理
  • 第四部分:推荐引擎产品RecEng配置
  • 第五部分:测试上线
  • 实验总结
  • 课后任务

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